偶然发现 python（matplotlib）中绘制子图有两种方法，一种是 plt.subplot，另一种是 plt.subplots，这篇博客说一下这两种方法的区别，用法，以及常用的一些函数。
plt.figure的作用是定义一个大的图纸，可以设置图纸的大小、分辨率等，例如
fig = plt.figure(figsize=(16,16),dpi=300) # 初始化一张画布
plt.plot() 是直接在当前活跃的的axes上面作图，注意是 当前活跃的
知道这两点基础知识后，再来看 subplot和 subplots
plt.subplot
fig = plt.figure(figsize=(12, 4), dpi=200)
for i in range(len(img)):
plt.subplot(1, len(img),i+1)
plt.imshow(img[i])
plt.show()
plt.subplot作用是指定子图的位置，比如说现在总共有1行10列，当前子图位于哪里；
使用这个函数时需要先定义一个大的图纸，因为subplot函数无法更改图纸的大小和分辨率等信息；所以必须通过 fig = plt.figure(figsize=(12, 4), dpi=200)来定义图纸相关设置；
同时，后续对于这个函数便捷的操作就是直接用 plt，获取当前活跃的图层
plt.subplots
fig, ax = plt.subplots(1, len(img), figsize=(15, 10))
for i in range(len(img)):
ax[i].imshow(img[i])
plt.show()
使用 plt.subplots函数时，可以直接在该函数内部设置子图纸信息
该函数返回两个变量，一个是 Figure实例fig，另一个 AxesSubplot实例ax 。 fig代表整个图像，ax代表坐标轴和画的子图，通过下标获取需要的子区域。
后续我们需要对子图操作时，直接 ax[i].imshow(img[i])就行
与 subplot的区别在于：（1）不需要通过plt来操作图层，每一个图层都有指定的 axes；（2）一个写在for循环外面，一个写在里面； 归根于原因还是 suplots 绘制多少图已经指定了，所以 ax 提前已经准备好了，而 subplot 函数调用一次就绘制一次，没有指定
subplot 和 subplots 都可以实现画子图功能，只不过 subplots 帮我们把画板规划好了，返回一个坐标数组对象，而 subplot 每次只能返回一个坐标对象， subplots 还可以直接指定画板的大小。
坐标轴修改
我们通常需要修改坐标轴大小、刻度等信息，不论是子图还是一张大图；下面来看一下 subplots和 subplot在修改坐标方面的差异
plt在修改坐标时直接写 plt.xlabel();plt.ylabel();plt.xlim();plt.ylim()等等就行，但是 axes和 plt不一样， axes需要加上 set，例如： axes.set_xlabel();axes.set_xlim() 这一点需要格外注意
对于修改子图的坐标轴信息，很明显是 subplots更方便，因为他有独立的 axes，更方便让每一个子图的坐标轴不同，例如
fig, ax = plt.subplots(1, len(img), figsize=(15, 10))
for i in range(len(img)):
ax[i].imshow(img[i])
ax[i].set_xlabel("test csdn")
#如果要单独修改坐标轴
ax[5].set_xlabel("test csdn")
plt.show()
如果是 subplot修改的话，参考代码如下：
fig = plt.figure(figsize=(12, 4), dpi=200)
for i in range(len(img)):
plt.subplot(1, len(img),i+1)
plt.imshow(img[i])
plt.xlabel("csdn test")
plt.show()
当然， subplot也可以有返回值，但是这个返回值是一个一个的，并不是和 subplots一样是一群都给你
fig = plt.figure(figsize=(12, 4), dpi=200)
for i in range(len(img)):
ax=plt.subplot(1, len(img),i+1)
#或者这样
# ax = plt.gca() 获取当前活跃的子图层
plt.imshow(img[i])
ax.set_xlabel("csdn test") #其实这样还是没法单个子图修改
plt.show()
xlabel、ylabel: 设置横轴、纵轴 标签及大小
例如 plt.xlabel("csdn test", fontsize=20)
xlim、ylim： 设置x、y坐标轴的 起始点（从哪到哪）
例如 plt.xlim(0,50) plt.ylim(0,60)
xticks、yticks： 设置坐标轴 刻度的字体大小
例如 plt.xticks(labelsize=20)
title： 设置图片的 标题
例如 plt.title(“csdn test”)
Original: https://blog.csdn.net/m0_67392010/article/details/125241307
Author: 小芬熊
Title: python绘制子图技巧——plt.subplot和plt.subplots、及坐标轴修改
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