嗨害大家好鸭！我是小熊猫❤
最近有友友私信我 想要整点好看的配色
那这不就来啦~
这期分享一个Python快速提取任何图片配色方案的工具： Haishoku；
Haishoku是一个用来获取图片主色调和主要配色方案的python库，依赖于python3和pillow
; Haishoku安装
pip3 install haishoku
使用案例
抓取以下《生活多美好》电影海报主题色，
顺便安利下这部电影，
就看这图片 这种复古的感觉 体会人间的美好吧~
; 主题色提取
from haishoku.haishoku import Haishoku
image='./life_is_b.png'
haishoku = Haishoku.loadHaishoku(image)
haishoku.palette
palette函数输出配色色号
[(0.77, (244, 247, 244)), (0.09, (116, 165, 96)), (0.06, (193, 214,
168)), (0.03, (148, 184, 124)), (0.02, (165, 196, 134)), (0.02, (86,
144, 81)), (0.01, (54, 113, 65)), (0.0, (184, 185, 148))]
showPalette函数预览上面提取出的配色～
haishoku.showPalette(image)
会输出以上图片，但是不会保存 。
- 主题色运用于Matplotlib
Matplotlib详细教程👉Matplotlib 1.4W+字教程（以后会出 可以评论提醒一下我 ）），
以上颜色需要简单转化一下，
才可以运用于Python可视化，
import matplotlib.pyplot as plt
rgb_list = [[i[1][0] / 255, i[1][1] / 255, i[1][2] / 255]
for i in haishoku.palette]
plt.figure(dpi=120)
plt.style.use('bmh')
plt.bar(range(2, 10), range(2, 10), color=rgb_list)
plt.title('Colored with Haishoku', size=10)
plt.show()
- 主题色运用于Seaborn
Seaborn详细教程（以后会出 可以评论提醒一下我 ）
import seaborn as sns
import pandas as pd
tips = pd.read_csv('./seaborn-data-master/tips.csv')
plt.figure(dpi=120)
plt.style.use('bmh')
sns.boxplot(x="day",
y="total_bill",
hue="smoker",
palette=[rgb_list[3], rgb_list[6]],
data=tips)
sns.despine(offset=10, trim=True)
不知道今天的小知识大家有没有学会呢？
今天的文章就是这样啦~
我是小熊猫，咱下篇文章再见啦(✿◡‿◡)
Original: https://blog.csdn.net/m0_67575344/article/details/127430176
Author: 小熊猫爱恰饭
Title: Python可视化配色方案，分分钟实现配色自由啦~
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