文章目录
*
– 1 插件安装
– 2 相关python库安装
–
+ 2.1 python版本问题
+ 2.2 开始安装库包
+ 2.3 解决Failed to start the Kernel问题
– 3 配置成功
1 插件安装
想要在vscode中使用jupyter，首先我们需要在vscode中安装插件 Jupyter。
在拓展中搜索jupyter直接安装即可。
; 2 相关python库安装
在安装插件之后，一整个安装过程才算是刚刚开始，最重要的步骤还是安装相应python库，在这个过程中会遇到很多棘手的问题。
2.1 python版本问题
在安装相关python库之前，必须强调一下python的版本问题，避免到最后因为版本不适配导致做无用功，只能从头来过。在安装相应python库的过程中我们需要安装名为 pyzmq的库，因为 pyzmq的版本限制（这个后续会解释），我们不能安装大于3.9的python版本， pyzmq对python版本要求如下。
经过我的验证 python=3.9是可行，但是如果使用 python=3.10就会出现报错，具体错误如下所示。
这里的报错也显示，不是因为
pip安装的问题，而是包本身的问题导致安装失败，这其实就是因为 python==3.10以上的版本不支持 pyzmq==19.0.2。因此我们在选择python版本时，最高只能选择 python==3.9。
; 2.2 开始安装库包
现在如果直接建立一个jupyter文件 *.ipynb然后直接在vscode中运行，会直接告诉你没有安装 ipykernel包。
忽略
python 3.10.4就好，这里为了给大家演示高版本python不能够使用，就直接创建了一个python=3.10的环境。
这里如果点击 Install就会显示以下信息。
这里边给了安装命令，但是我不推荐使用
conda进行安装，我们可以执行下面的命令进行安装。
pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
命令中的-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是为了使用国内源，这样下载速度会得到明显提高
执行完命令后，会得到以下的结果，成功安装了一系列的包，这个时候所有使用到的包都已经安装成功。
这个时候当你觉得已经安装成功兴致勃勃的打开vscode准备使用jupyter的时候，vscode会给你当头一棒，没错，你会得到一个error。
2.3 解决Failed to start the Kernel问题
出现这种情况是因为 pyzmq==23.2.1的版本过高，最直接的办法就是我们还用低版本的 pyzmq就好，这里我们使用 pyzmq==19.0.2。这里就是为什么我们不能使用大于3.9版本的python，其实 pyzmq==23.2.1是能够在 python==3.9的环境中运行的，但是因为使用过高版本的 pyzmq会出现 Failed to start the Kernel.的错误，所以我们只能 python和 pyzmq都使用较低版本。
我们使用命令
pip uninstall pyzmq
pip install pyzmq==19.0.2
卸载已经安装的较高版本的 pyzmq，然后安装 pyzmq==19.0.2。
执行完上述命令之后，会出现报错
报错中提示到 jupyter-client需要的 pyzmq>23.0但是我们安装的版本太低。那么接下来就需要降低 jupyter-client的版本，我们先将它卸载，然后重新安装 jupyter-client==6.1.12。
pip uninstall jupyter-client
pip install jupyter-client==6.1.12
注意！！！执行上述命令的时候，卸载
jupyter-client后重新安装的时候必须加上版本号，不然会默认安装最新版本的，然后最新版本的jupyter-client需要较高版本的pyzmq，所以会默认将先前安装的低版本pyzmq卸载掉，重新安装高版本的依赖。运行结果下所示。
这样安装的话，我们对
pyzmq将版本的操作就做了无用功，需要重新执行。
执行命令 pip install jupyter-client==6.1.12后，会出现报错
报错中提到
jupyter-console需要 jupyter-client>=7.0，我们安装版本过低。因此我们需要对 jupyter-console也做降版本处理。
pip uninstall jupyter-console
pip install jupyter-console==6.4.0
当然也要注意，重新安装低版本
jupyter-console时需要加上低版本的版本号!
执行上述命令后，终端会显示
这里没有出现报错，说明所有包的版本都已经兼容了。
3 配置成功
执行完上述所有操作以后，vscode中的jupyter就已经成功配置了，接下来就可以打开vscode选择配置好的环境使用本地的jupyter notebook了。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_52096278/article/details/126568679
Author: cporin
Title: vscode中配置jupyter（彻底解决Failed to start the Kernel问题）
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/668564/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！