由于PyTorch 官网没有提供除适配CUDA10.3和11.3之外的安装方式，因此可以使用 Nightly Binaries方式下载与自己CUDA版本合适的PyTorch
以CUDA11.6为例，在终端中输入以下指令：
- 下载PyTorch
pip install torch --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116
- 下载Torchvision
pip install torchvision --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116
- 下载Torchaudio
pip install torchaudio --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116
或直接下载三件套：
pip install torch torchvision torchaudio --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116
检查PyTorch是否安装成功：
参考：
[1] PyTorch + CUDA 11.6 – deployment – PyTorch Forums
Original: https://blog.csdn.net/ericdiii/article/details/125258580
Author: ericdiii
Title: 【Python】CUDA11.6安装PyTorch三件套
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