（超详细）Jupyter Notebook入门教程

Jupyter Notebook入门教程

0. 前言

Jupyter Notebook是一款创建和分享计算文档的网络应用程序。它提供了一种简单、流线型、以文档为中心的体验。由于它可以同时显示丰富的文本和运行代码，并且其内置丰富的交互式控件，能够极大地丰富了可视化功能，给使用者非常直观地体验，因此它非常适合作为个人 笔记工具和 教学工具。

Jupyter官方网址

IPython官方网址

配套notebook文件下载，下载解压notebook.zip文件，在notebook目录下打开jupyter notebook。

; 1. 安装与配置

1.1 安装Anaconda或者Miniconda

Anaconda官网

Miniconda官网

建议下载Miniconda

1.2 安装Jupyter

• 打开Anaconda或者Miniconda的命令提示窗口，创建新的虚拟环境
  –

将env_name替换成你的自定义环境名称
conda create -n env_name python=3.8 scikit-image=0.18 -y

–

查看新环境是否已经创建成功
conda env list

• 安装Jupyter
  –

进入新创建的环境
conda activate env_name
安装Jupyter
pip install jupyter

• 输入jupyter notebook即可在浏览器中自动打开notebook
• 如果我们想新建一个notebook，并且使用当前新建的环境时，我们发现没有当前新建环境的IPython内核：
• 在当前环境下建立新的IPython内核
  –

安装ipykernel
pip install ipykernel
生成ipykernel的配置文件
python -m ipykernel install --name env_name
查看已有的kernel
jupyter kernelspec list

• 再次启动jupyter notebook发现已经有了当前环境下的IPython内核了

1.3 安装扩展

扩展官方文档

Github地址

安装扩展包
pip install jupyter_contrib_nbextensions
安装 javascript和css文件
jupyter contrib nbextension install --user
启动juputer notebook

发现多了 Nbextensions

然后取消勾选下面的这个选项就可以使用扩展了

下面时几个比较有用的扩展

variable inspector
table of content
snippets
codefolding
autopep8
hide input
split cell notebook
zenmode

1.4 基本配置

• 命令行配置
• 可以使用 jupyter notebook --help查看配置选项
• 配置文件配置
  –

生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
配置文件的位置
~/.jupyter                    # linux系统
C:\Users\\.jupyter  # windows系统

– 打开配置文件，jupyter_notebook_config.py，里面的内容默认全部注释掉，例如想要修改默认打开的本地目录，找到 c.NotebookApp.notebook_dir：
– 保存后重启即可生效。

2. 基本使用与快捷键

参考视频

3. 系统命令与魔法命令

3.1 使用系统命令

; 3.2 魔法命令

在Jupyter Notebook中，可以使用Magic命令来执行Python语言之外的命令，即可以在Jupyter Notebook中混合执行操作系统命令和脚本，以及其他语言的代码（Ruby，R等）

魔法命令官方文档

3.2.1 魔法命令简介

• Magic有两种形式：Line Magics和Cell Magics。
• Line Magics：以 %开头，该行后面的内容都是Line Magics代码。
• Cell Magics：以 %%开头，后面整个单元格内都是Cell Magics代码。

• 查看帮助内容
  
  
  

; 3.2.2 常用魔法命令

• %%writefile命令用于将本单元格中的代码写入一个文件。
• 命令格式： %%writefile [-a] filename
  
• %pycat命令用于显示python源文件内容。
  
• %run命令用于运行python源文件。
  
• %load命令用于加载文件到Notebook中。
• 命令格式： %run filename，filename可以是本地文件、URL和代码历史范围等。
  
  
• %store命令用于保存变量当前值，可以在多个Notebook之间传递变量。
• 命令格式： %store variablename。
  
  
• %who命令用于显示所有变量清单，也可以显示指定变量类型。
• 命令格式： %who [type].

* %matplotlib inline，使得 matplotlib绘制的图像直接在单元格中显示，而不需要 plt.show()。
–

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data
img=data.astronaut()
plt.figure(num='astronaut',figsize=(16,16))

plt.subplot(1,4,1)
plt.title('origin image')
plt.imshow(img)
plt.axis('off')

plt.subplot(1,4,2)
plt.title('R channel')
plt.imshow(img[:,:,0])
plt.axis('off')

plt.subplot(1,4,3)
plt.title('G channel')
plt.imshow(img[:,:,1])
plt.axis('off')

plt.subplot(1,4,4)
plt.title('B channel')
plt.imshow(img[:,:,2])
plt.axis('off')
pass

3.2.3 自定义魔法命令

官方文档

• 使用两个修饰模块：单元魔法命令register_cell_magic，行魔法命令register_line_magic
• 定义一个行魔法命令，功能是翻译内容
  
  
• 使得定义的魔法函数能被所有Notebook使用。
• 将自定义魔法命令添加到扩展中，所有的notebook都可以使用
  可以将这个 magic function添加到一个 extension module，需要将这个py文件放在和 notebook相同的目录。或者添加到 ~/.ipython/extensions，这样在新的notebook文件中使用 %1oad_ext 扩展名 就可以得到刚才定义的 magic function。 ~/.ipython/extensions会被自动添加到Python path，所以所有的notebook都可以找打这个extension。
  
  
  

; 4. display 模块显示示多媒体内容

Jupyter notebook中使用 IPython.display模块可以输出显示多媒体内容，如音频、视频、图片和网页等。

官方文档

4.1 显示图片、HTML、音频、视频

; 4.2 显示网页

显示网页的IFrame类功能比较强大，单独拿出来介绍。

* 嵌入在线音频


* 嵌入在线视频


* 嵌入本地pdf

5. ipywidgets 创建交互界面

widget是可以和用户交互的控件，如文本输入框，滑动条，按钮等，从而在Jupyter Notebook中构建可交互的用户界面。ipywidgets包含了丰富的widget，这些widget既是后端的python对象，也是前端的网页元素，他们可以相互发送和同步信息。

ipywidgets官方文档

如果没有ipywidgets可以执行下面两条命令安装
!pip install ipywidgets
!jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

5.1 widget简介

5.1.1 基本概念

ipywidgets中提供了多种widget的类，在使用各种widget时一般先进行实例化，然后设置属性，最后使用 display显示。下面演示一个滑动条的例子：

• 对于每个widget，其后端是Notebook内核中的一个python对象，而我们所看到的滑动条是前端页面对该对象创建的HTML/Javascript视图。因此我们改变前端的一些属性如滑动滑杆改变数值，后端滑杆的value属性也会相应发生改变，同理，我们修改后端的属性，前端的显示也会发生相应改变。

; 5.1.2 属性

每个widget都是一个类，那么就有其相应的属性的方法，如上面的滑动条有 description和 value属性分别表示滑动条前面的描述文字和当前滑动条的值。

• 通过 dir()函数查看widget的属性和方法
• 通过widget的keys属性显示widget的所有同步的、有状态的属性

5.2 创建常用widgets

5.2.1 滑动条类

滑动条类的widget控件有很多，有单个数值的IntSlider和FloatSlider和范围数值的IntRangeSlider和FloatRangeSlider。

• IntSlider和FloatSlider
• IntSlider的数值都是整数，而FloatSilder是浮点数
  
• IntRangeSlider和FloatRangeSlider
• 和上面的区别在于，这里的数值返回的是一个范围
  

; 5.2.2 进度条类

IntProgress和FloatProgress用于显示进度条。

5.2.3 文本类

• 数值文本IntText、FloatText、BoundedIntText、BoundedFloatText，这四个widget提供了整数或者浮点数的数值文本框，并且可以通过右侧的箭头调整数值大小。
  
  
• 文字文本Text、Textarea、Label、HTML
  
  
  
  

; 5.2.4 点击类

用于显示Bool值的一些控件

5.2.5 选项类

选项类可以显示选项列表，包括单选功能的Dropdown、RadioButtons和Select，多选功能有SelectMultiple。

; 5.2.6 多媒体类

5.2.7 输出类

在所有widget中有一种特殊的控件——Output控件，它可以将输出统一显示在其实例化的控件中。

执行上面的代码，notebook中并没有输出，如果想要显示 hello，需要使用 display函数显示output对象，如下：

Output类中有一个重要的方法 clear_output()来清除output显示的内容。运行下面的代码后， In[68]输出的 hello会被清除。

下面使用Output控件显示一张图片和它的灰度直方图：

Output控件在后面实现一个完整的交互式应用中有重要作用，它可以将所有交互控件的组合统一集中在一个输出界面下。

; 5.2.8 排版类

如果需要按一定的布局来显示多种控件，那么一些排版类的控件很方便我们实现一定的布局，常用的排版控件主要有Box、HBox、VBox、GridBox、Layout、AppLayout等。

* AppLayout

5.3 widget之间建立关联

一些数值类的widget可以建立关联，改变其中一个widget的值，与其关联的widget的值也会发生变化。

5.3.1 link()和dlink()方法

• link()
  

  注意建立关联的位置，改变滑动条的数值时文本框中的数值也会发生改变，反之亦然。

• dlink()
  

  它与link()的区别在于dlink()是单向连接的，改变滑动条的数值时文本框中的数值也会发生改变，反之则不行。

; 5.3.2 jslink()和jsdlink()方法

• jslink()
• jsdlink()

jslink()和jsdlink()在正常情况下于link()和dlink()的功能完全一致，但是当浏览器前端于后端内核断开时，前者依然有效（仅仅在显示层面）而后者失效。

上图时内核断开后改变滑动条数值时，文本框数值也会改变。

5.3.3 断开关联

对于已经建立关联的对象，使用 unlink()方法即可断开连接。

; 5.4 widget事件绑定

5.4.1 事件

交互式应用要求应用需要对操作做出相应的响应，从使用者做出操作到应用响应这个过程被称为 事件。例如，点击一个按钮控件就可以触发执行一个函数，这个函数被称为事件处理函数。

下面以Button为例：

上面的例子中，只要点击”按键1″就会打印上图所示两行内容，Button控件和事件处理函数是通过 on_click()方法进行绑定的，它是Button的一种特殊方法。
进一步观察 magic()事件处理函数可以发现，该函数的传入参数是Button控件实例化的对象， on_click()方法可以执行 magic()函数并且将控件对象传入，因此事件处理函数可以使用控件的属性和方法。

; 5.4.2 事件绑定方法

• 5.4.1节演示了Button控件的事件绑定方法 on_click()，文本框也有类似的特殊方法 on_submit()，示例如下：
• on_click()和 on_submit()是Button控件和Text控件特有的事件绑定方法，对于其他控件有一种通用的事件绑定方法 observe()，下面以Dropdown控件为例：
  

  上的的示例的功能是，下拉菜单选择图片名，下方图片会显示相应的图片。 observe()方法的作用是监听被绑定控件某些属性的变化，如上面监听的是Dropdown控件的 value属性的变化，并将变化存在 change这个字典中。可以观察最下方 change的输出：

{'name': 'value',
'old'  : 'camera',
'new'  : 'logo',
'owner': Dropdown(description='pick images', index=2, options=('cat', 'camera', 'logo',                    'checkerboard', 'rocket', 'coins', 'colorwheel'), value='logo'),
'type' : 'change'}

observe()的第一个输入参数是事件处理函数，第二个输入参数是要监听的属性，只要该属性一改变，就会触发事件处理函数。

5.5 制作一个完整的交互应用

前面介绍了widget控件的基本使用方法，现在可以利用上面介绍的内容制作一个完整的交互式应用，该应用的功能是显示指定图片及其高斯模糊图片，并且可以实时调节高斯模糊度，进行显示。

运行前请执行 pip uninstall scikit-image和 pip install scikit-image==0.18，其他版本可能会出现警告。

import ipywidgets as wgs
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data,filters

img_lists = ('cat','camera','logo','checkerboard','rocket','coins','text')

head = wgs.HTML('Image Blurring App')
label_1 = wgs.Label(value="选择图片：")
label_2 = wgs.Label(value="选择模糊度：")
slider = wgs.IntSlider(description="Sigma",value=3,min=0,max=10,layout=wgs.Layout(height='auto', width='normal'))
dropdown = wgs.Dropdown(description="Images",options=img_lists,layout=wgs.Layout(height='auto', width='normal'))
output = wgs.Output()

def on_dropdown_change(change):
    sigma = slider.value
    img = getattr(data,change.new)()
    blurred = filters.gaussian(img,sigma=sigma,channel_axis=True,preserve_range=True).astype('uint8')
    with output:
        output.clear_output(wait=True)
        plt.subplot(121)
        plt.imshow(img,cmap='gray')
        plt.title('Origanal')
        plt.axis('off')
        plt.subplot(122)
        plt.imshow(blurred,cmap='gray')
        plt.title('Blurred')
        plt.axis('off')
        plt.show()
def on_slider_change(change):
    sigma = change.new
    img = getattr(data,dropdown.value)()
    blurred = filters.gaussian(img, sigma=sigma,channel_axis=True,preserve_range=True).astype('uint8')
    with output:
        output.clear_output(wait=True)
        plt.subplot(121)
        plt.imshow(img,cmap='gray')
        plt.title('Origanal')
        plt.axis('off')
        plt.subplot(122)
        plt.imshow(blurred,cmap='gray')
        plt.title('Blurred')
        plt.axis('off')
        plt.show()

slider.observe(on_slider_change,names='value')
dropdown.observe(on_dropdown_change,names='value')

left_box = wgs.VBox([label_1,dropdown,label_2,slider])
box = wgs.HBox([left_box,output])
vbox = wgs.VBox([head,box])

display(vbox)

可以使用Dropdown选择要显示的图片，调节滑动条显示模糊后的图片。

下面是使用AppLayout排版得到的效果

from ipywidgets import AppLayout
AppLayout(header=wgs.HTML('Image Blurring App'),
          left_sidebar=left_box,
          center=None,
          right_sidebar=output,
          footer=None)

5.6 自动生成交互应用

除了上述上述可以手动制作交互应用，还可以通过内置的 interact交互方式自动生成实时交互应用。

5.6.1 使用 interact()

; 5.6.2 使用装饰器

可以将上述代码进一步简化，在定义交互函数时使用 @interact()装饰器，可以获得一样的效果：

5.6.3 使用 interactive()

interactive()和 interact()的区别在于前者必须使用 diaplay()才能显示，可以根据需要自主选择显示的位置，同时 interactive()返回的是一个widget，因此可以根据需要调用 interactive()中各widget的属性。

; 5.6.4 使用 interact_manual() 或 continuous_update

• 有时候希望调整结束后再显示最终结果，那么就可以使用 interact_mannal()手动控制结果显示。
  

6. 参考资料

• 《Jupyter入门与实战》
• 参考视频
• conda 下安装jupyter notebook

Original: https://blog.csdn.net/qq_40918859/article/details/125067935
Author: jiayuzhang128
Title: （超详细）Jupyter Notebook入门教程