; 图像分类🍉
文章目录
*
– 图像分类🍉
* 前言🎠
* 一、ILSVRC竞赛
* 二、卷积神经网络（CNN）发展
*
– 1.网络进化
– 2.AlexNet网络
– 3.VGG网络
– 4.GoogLeNet网络
– 5.ResNet网络
* 总结
前言🎠
上一章介绍了深度学习的基础内容，这一章来学习一下图像分类的内容。图像分类是计算机视觉中最基础的一个任务，也是几乎所有的基准模型进行比较的任务。从最开始比较简单的10分类的灰度图像手写数字识别任务mnist，到后来更大一点的10分类的 cifar10和100分类的cifar100 任务，到后来的imagenet 任务，图像分类模型伴随着数据集的增长，一步一步提升到了今天的水平。现在，在imagenet 这样的超过1000万图像，超过2万类的数据集中，计算机的图像分类水准已经超过了人类。
一、ILSVRC竞
Original: https://blog.csdn.net/weixin_45355387/article/details/125886677
Author: Nirvana；
Title: 【深度学习】（三）图像分类
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/667432/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！