朴素贝叶斯算法是有监督的学习，目的是解决分类问题。朴素贝叶斯的优点是简单易懂，学习效率高，在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题
用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1(图中红色圆点表示的类别)的概率，用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2(图中蓝色三角形表示的类别)的概率，那么对于一个新数据点(x,y)，可以用下面的规则来判断它的类别：
如果p1(x,y)>p2(x,y)，那么类别为1
如果p1(x,y)
Original: https://blog.csdn.net/akiakiapple/article/details/121591386
Author: demoapple
Title: 【机器学习】朴素贝叶斯
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