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监督学习：
目标值：类别（例如是猫/狗）——分类问题
目标值：连续类型的数据（例如房屋的价格）——回归问题
无监督学习：
目标值：无——无监督学习
即监督学习是有目标值的（输入数据有特征有标签，即有标准答案），无监督学习是无目标值的（输入数据有特征无标签，即无标准答案）
输出他们具体问题类别：
1.预测明天的气温是多少度？
2.预测明天是阴、晴、还是雨？
3.人脸年龄预测？
4.人脸识别？
答案：1.回归 2.分类 3.回归/分类 4.分类
1.1 监督学习（预测）
- 定义：输入数据是由输入特征值和目标值所组成。函数的输出可以是一个连续的值（称为回归），或是输出是有限个离散值（称作分类）。
- 分类：k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归
- 回归：线性回归、岭回归
1.2 无监督学习
- 定义：输入数据是由输入特征值所组成
- 聚类：k-means
Original: https://blog.csdn.net/qq_58737789/article/details/122516789
Author: Glume*
Title: python机器学习（二）——机器学习算法分类
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