一、anaconda和Tensorflow是干啥的？
Anaconda是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，因为做了优化免去了单独安装各个工具带来的不必要的麻烦。它是Python语言的免费增值开源发行版，可用于大规模数据处理、预测分析和科学计算，可以对 python环境进行部署和管理。
Tensorflow是一个基于数据流编程的符号系统，被广泛应用于 各类机器学习算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。
二、在conda环境下安装tensorflow
使用pip安装tensorflow会遇到很多问题，建议在conda环境下安装会省去不少麻烦。
使用pip安装tensorflow，需要手动安装GPU支持的CUDA库和CuDNN库，而使用conda环境只需这条命令”conda install tensorflow-gpu”，就能自动安装相关的库。
在conda中安装tensorflow
在你安装conda的env文件夹可以找到新创建的虚拟环境文件夹
三、reuters新闻分类项目实战
四、总结
training sets是训练时用来调整权重使用的
validation sets不是用来调整权重用的，而是用作防止过拟合。也就是说当training sets随着训练次数增加，训练准确度也在增加，而经过validation sets计算后，若精度保持不变或精度没有增加反而减小了，说明发生了过拟合，应当停止训练。
查阅资料后，一般情况下validation loss>training loss，validation accuracy
Original: https://blog.csdn.net/fencecat/article/details/123408451
Author: Zkaisen
Title: tensorflow环境配置与reuters新闻分类实例
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/664080/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！