【小白从小学Python、C、Java】
【Python全国计算机等级考试】
【Python数据分析考试必会题】
● 标题与摘要
Python中回归（分类）结果的两种情况：
（1）回归结果为具体数值：
predict()
（2）回归结果为所属类别的概率：
predict_proba()
● 选择题
以下关于预测函数predict()说法正确的是：
选项：
A predict()返回预测数据类别
B predict()返回的是原始数据
C predict()返回的是类别概率
D predict()返回原始数据类别
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● 问题解析
1.predict()函数是Python中预测函数，常用于预测测试集数据，返回的是样本所属的类别标签。
2.predict_proba()函数也是预测函数，但是与predict()函数不同的是，predict_proba()函数返回的是数组，是预测该样本为某个标签的概率值，并且每一行的概率和为1。
3.参照图1解释：predict()函数输出结果表示：测试集[2,3,5]属于3类别；测试集[4,7,3]属于1类别；测试集[5,6,7]属于3类别。predict_proba()函数输出结果表示：测试集[2,3,5]属于1类别的概率是0.28899985，属于2类别的概率是0.36588952，属于3类别的概率是0.34511063；测试集[4,7,3]属于1类别的概率是0.35654903，属于2类别的概率是0.17362047，属于3类别的概率是0.4698305；测试集[5,6,7]属于1类别的概率是0.18549765，属于2类别的概率是0.24674562，属于3类别的概率是0.56775673。
● 附图
图1 predict()函数与predict_proba()函数对比
● 附图代码
from sklearn import svm
import numpy as np
x_train = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,2,4],[3,5,4],[4,6,7]])
y_train = np.array([3,1,3,2,1])
x_test = np.array([[2,3,5],[4,7,3],[5,6,7]])
clf = svm.SVC(probability=True)
clf.fit(x_train, y_train)
返回预测标签
print(“x_test所属的类别标签：”,clf.predict(x_test))
返回预测属于某标签的概率
print(“x_test所属的类别概率：”,clf.predict_proba(x_test))
● 正确答案
A
● 温馨期待
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Original: https://blog.csdn.net/liujingwei8610/article/details/122695267
Author: 刘经纬老师
Title: Python中回归（分类）结果的两种情况
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