易康eCognition9.0分类|规则集和机器学习的方法的面向对象的多尺度分割分类

进行规则集分类

第九步:在分割的基础上,基于规则分类,这里以水体为例子,首先计算NDWI

点击Feature Values 的 Customized 的 “Arithmetic Feature”,输入NDWI计算公式(Green-nir)/(Green+nir),记得在Mean里选择。

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第十步:观察对象的特征阈值,点击水体的对象,看NDWI的范围;确定后进行分类。

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第十一步:进行分类,右键Precess Tree,选择Append New。选择”assign class” ,并修改右侧的Use class 的Value为”water”,弹出窗口内选择蓝色。

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第十二步:点击”Condition”,进行规则设置。

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第十三步:value1找到并选择NDWI,”>=”,value2选择”0.5″。

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第十四步:得到规则法的水体结果

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第十五步:合并相同类别的对象,依旧新建方法,选择”merge region”,Class filter选择”water”,进行运算。得到结果。

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Original: https://blog.csdn.net/weixin_46493028/article/details/127014901
Author: 昆齐
Title: 易康eCognition9.0分类|规则集和机器学习的方法的面向对象的多尺度分割分类

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