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redis（7）：Redis的特殊数据类型以及常用相关命令详解

• 人工智能 • 阅读 97

Redis 在 3.2 推出 Geo 类型，该功能可以推算出地理位置信息，两地之间的距离。

文档：https://www.redis.net.cn/order/3687.html

借助网站模拟一些数据：http://www.jsons.cn/lngcode/

geoadd 添加地理位置

规则：两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过 Java 程序一次性导入。

有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。当坐标位置超出指定范围时，该命令将会返回一个错误。

(error) ERR invalid longitude latitude pair xxx yyy

添加一些模拟数据：

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shengzhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 2
127.0.0.1:6379>

geopos 获得当前定位坐标值：

127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing  # 获得指定城市的经纬度1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai
1) 1) "121.47000163793563843"
   2) "31.22999903975783553"127.0.0.1:6379>

geodist 获取两个位置之间的距离：

单位：

  • m 表示单位为米。
  • km 表示单位为千米。
  • mi 表示单位为英里。
  • ft 表示单位为英尺。

如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km # 查看北京和上海直接的直线距离"1067.3788"127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km"1464.0708"127.0.0.1:6379>

georedius 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km # 以110, 30 这个点为中心，寻找方圆 1000km 的城市1) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km
1) "chongqing"2) "xian"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord #  显示他人的定位信息1) 1) "chongqing"
   2) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"2) 1) "xian"
   2) 1) "108.96000176668167114"
      2) "34.25999964418929977"127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist #  显示到中心点的距离1) 1) "chongqing"
   2) "341.9374"2) 1) "xian"
   2) "483.8340"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1  # 指定数量1) 1) "chongqing"
   2) "341.9374"
   3) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2
1) 1) "chongqing"
   2) "341.9374"
   3) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"2) 1) "xian"
   2) "483.8340"
   3) 1) "108.96000176668167114"
      2) "34.25999964418929977"127.0.0.1:6379>

GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周围的其他元素

127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 1000 km
1) "hangzhou"2) "shanghai"127.0.0.1:6379>

geo 底层实现原理其实就是 zset ，可以使用 zset 命令操作 geo

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"5) "shanghai"6) "beijing"127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing  # 删除一个元素(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"5) "shanghai"127.0.0.1:6379>

基数：数学上集合的元素个数，是不能重复的。

UV（Unique visitor）：是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问的一个电脑客户端为一个访客，一天内同一个访客仅被计算一次。

Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 数据结构，是基于基数统计的算法。

hyperloglog 的优点是占用内存小，并且是固定的。存储 2^64 个不同元素的基数，只需要 12 KB 的空间。但是也可能有 0.81% 的错误率。

这个数据结构常用于统计网站的 UV。传统的方式是使用 set 保存用户的ID，然后统计 set 中元素的数量作为判断标准。

但是这种方式保存了大量的用户 ID，ID 一般比较长，占空间，还很麻烦。我们的目的是计数，不是保存数据，所以这样做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比较合适了。

127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey     # 统计 mykey 基数(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m  # 创建第二组元素(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2     # 统计 mykey2 基数(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2  # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3
(integer) 15
127.0.0.1:6379>

bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。一个bit的值，或者是0，或者是1；也就是说一个bit能存储的最多信息是2。

bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。

这里使用一周打卡的案例说明其用法：

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1  # 周一打卡了(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0  # 周二未打卡(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0  # 周三未打卡(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379>

查看某一天是否打卡：

127.0.0.1:6379> GETBIT sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GETBIT sign 6
(integer) 0
127.0.0.1:6379>

统计：统计打卡的天数

127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign
(integer) 4
127.0.0.1:6379>

Original: https://blog.csdn.net/u013938578/article/details/127825648
Author: 不死鸟.亚历山大.狼崽子
Title: redis（7）：Redis的特殊数据类型以及常用相关命令详解

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