【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Pytorch的中文问题相似度实战 | 第72例

; 前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

💥 项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】

一、基于Pytorch的中文问题相似度实战

问答系统中包括三个主要的部分:问题理解,信息检索和答案抽取。而问题理解是问答系统的第一部分也是非常关键的一部分。问题理解有非常广泛的应用,如重复评论识别、相似问题识别等。

重复问题检测是一个常见的文本挖掘任务,在很多实际问答社区都有相应的应用。重复问题检测可以方便进行问题的答案聚合,以及问题答案推荐,自动QA等。由于中文词语的多样性和灵活性,本赛题需要选手构建一个重复问题识别算法。

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Pytorch的中文问题相似度实战 | 第72例

句子1:我不爱吃剁椒鱼头,但是我爱吃鱼头
句子2:我爱吃土豆,但是不爱吃地瓜

Original: https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127532112
Author: 雷 神
Title: 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于Pytorch的中文问题相似度实战 | 第72例

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