文章目录
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– 1、环境
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* 1.1、系统环境
+ 1.2、gcc版本
+ 1.3 paddle版本
– 2、问题
– 3、解决方法
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+ 1、简单粗暴的用nvidia-docker/docker就OK了、不影响日常使用
+ 2、本机使用
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* 1、pull官方用来编译的docker镜像
* 2、clone paddle源码
* 3、创建container
* 4、进行编译
这个问题源于之前日常把arch滚了一下，就发现无法import paddle，但是后面发现直接用docker来跑paddle就行了，好像没有造成什么影响，就一直搁置在这里。今天顺手解决了这个问题。
1、环境
1.1、系统环境
Linux shier 5.18.16-arch1-1
1.2、gcc版本
gcc (GCC) 12.1.1 20220730
1.3 paddle版本
paddle2.3
2、问题
官方github上的issue说是gcc版本问题，但是并不是。应该是Linux版本导致GLibC动态链接错误。
在本地编译一下GLibC就好了。（具体的解决方法下文会说）
; 3、解决方法
1、简单粗暴的用nvidia-docker/docker就OK了、不影响日常使用
1、安装
paru -S docker
paru -S nvidia-docker (新版本的docker好像支持直接调用gpu了、Docker 19.03及以上就行)
2、pull官方镜像
nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.1-gpu-cuda11.2-cudnn8
3、启动
nvidia-docker run --name paddle -it -v $PWD:/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.3.1-gpu-cuda11.2-cudnn8 /bin/bash
更加具体安装可以直接去paddlepaddle官网上看链接
2、本机使用
在docker中跑就是不太方便调试，毕竟没有ide好用
需要对paddle进行编译(我是这么解决的，不知道还有其他方法没有，欢迎提出检测)
- 本机CUDA版本为11.7，其他版本只给出命令，并未实测
1、pull官方用来编译的docker镜像
docker pull paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda11.6.2-cudnn8.4.0-gcc82
其他版本可自行去DockerHub上找对应的就好了链接，没法科学上网的去百度提供的镜像也行
2、clone paddle源码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
cd Paddle
3、创建container
nvidia-docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda11.6.2-cudnn8.4.0-gcc82 /bin/bash
4、进行编译
cd /paddle
git checkout release/2.3
mkdir build
cd build
cmake .. -DPY_VERSION=3.8 -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make -j$(nproc)
百度提供的镜像中已经安装好了python2.7、3.6、3.6m、3.7、3.7m、3.8、3.9版本，可以直接使用
如需要python3.10：
apt install python3.10-dev
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python3 get-pip.py
pip3.10 install protobuf
cmake .. -DPY_VERSION=3.10 -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
make -j$(nproc)
建议在官方镜像中进行编译
如需本机编译，链接
本贴写于2022年8月18日，完，未经本人允许禁止转载
Original: https://blog.csdn.net/m0_57459724/article/details/126415269
Author: shier_smile
Title: 解决paddlepaddle框架问题：undefined symbol: _dl_sym, version GLIBC_PRIVATE
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