文章目录
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– 一、什么是网格搜索？
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+ 1.1 定义
+ 1.2 什么是模型参数？
+ 1.3 什么是模型超参数？
+ 1.4 区别参数与超参数
– 二、GridSearchCV 是如何工作的？
– 三、GridSearchCV语法
– 四、案例
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+ 4.1 SVM算法实现
+ 4.2 网格搜索SVM最佳参数
– 五、网格搜索优缺点
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+ 5.1 综合评价
+ 5.2 缺点
+ 5.3 优点
一、什么是网格搜索？
1.1 定义
Grid Search：一种调参手段；穷举搜索：在所有候选的参数选择中，通过循环遍历，尝试每一种可能性，表现最好的参数就是最终的结果。
如上所述述&#
Original: https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126090657
Author: 川川菜鸟
Title: 机器学习(十七）：网格搜索（Grid Search）和SVM
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