1、配置镜像源
首先在”C:\Users\ma_pe.condarc”中将以下内容粘贴：
channels:
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true
2、将yaml中的channel中的路径删除
然后使用命令：conda env create -f yolo.yaml
如果此时有报错的包，那么就将报错的包的dependencies中的第二个等号后面的内容删除
3、有的包还是找不到？
如果还是有错误，发现有的包找不到，就将 dependencies 中的找不到的包放在pip下面，并将等号换成双等号==
如果torch相关的包找不到，那就去”https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html“去下载，然后安装，安装过程看下面的博客：
CUDA11.1安装教程（python3.8）_马鹏森的博客-CSDN博客_cuda11.1
另外一种方法：
直接使用代理：
Anaconda在windows环境下走代理_东西山海关的博客-CSDN博客_anaconda 代理
Original: https://blog.csdn.net/weixin_43135178/article/details/124488082
Author: 马鹏森
Title: conda 安装yaml环境中的各种坑
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