前言
由于做课题需要运用到3DCNN的知识，所以需要对3DCNN有关知识进行了解和梳理。这篇博客主要介绍了3DCNN的概念、3DCNN工作原理以及3DCNN与2DCNN的区别。这也是本人第一次编写博客，在内容上如有问题，欢迎指出。
文中图片除特殊标注外其他来自于论文：3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition
1、3DCNN的概念及3DCNN与2DCNN的区别
2DCNN是输入为高度H*宽度W的二维矩阵，是在单通道的一帧图像上进行滑窗操作，这种方式没有考虑到时间维度的帧间运动信息。
而3DCNN有三个维度，分别为图像宽度W，图像高度H以及图像通道，过滤器深度
Original: https://blog.csdn.net/m0_71212140/article/details/126299244
Author: wwz_20
Title: 3DCNN概述及3DCNN与2DCNN的区别
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