安装及配置过程
- 一、下载安装CUDA Toolkit
* - 1.查看当前系统所支持CUDA版本
- 2.官网下载安装合适的CUDA
- 3.配置环境变量
- 4.测试CUDA安装是否成功
- 二、下载安装cuDNN
* - 1.下载合适版本的cuDNN
- 2. 替换CUDA中部分文件
- 三、检查是否成功配置GPU加速环境
一、下载安装CUDA Toolkit
1.查看当前系统所支持CUDA版本
打开命令行，输入以下命令查看系统支持CUDA版本，如图所示本机最高支持 CUDA11.4
nvidia-smi
若出现‘nvidia-smi’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的问题。可进入该目录下（C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI），重新输入该命令即可。
2.官网下载安装合适的CUDA
1）官网链接: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，进入之后选择合适的版本，此处选择 CUDA11.1.0，下载得到exe可执行文件。
2）双击exe文件，安装CUDA
一直点击”下一步”即可，该过程中涉及到安装路径时，可根据需求自定义路径。
; 3.配置环境变量
（1）我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量
（2）添加系统变量
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
（3）更新Path变量
依次新建以下四条路径：
%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%
保险起见，将上述四条路径的真实值再添加一次：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1\common\lib\x64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1\bin\win64
作者最终环境变量如图所示：
4.测试CUDA安装是否成功
如下命令查看是否安装成功，若出现如下字样则说明成功安装。
nvcc -V
二、下载安装cuDNN
1.下载合适版本的cuDNN
官网链接: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，选择与所安装CUDA版本匹配的cuDNN（此处需要注册登录Nvidia账户）。
; 2. 替换CUDA中部分文件
将下载的压缩包解压，之后将其中的bin、include、lib三个目录全部复制到CUDA的安装路径替换原有的相应目录。过程如下：
三、检查是否成功配置GPU加速环境
- Win+R打开命令行窗口
- 进入CUDA安装目录下的子目录：extras\demo_suit\，如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite
- 依次输入.\bandwidthTest.exe，.\deviceQuery.exe测试
若键入命令之后，可得到类似下图结果，则说明配置成功。
Original: https://blog.csdn.net/qq_43665602/article/details/125976130
Author: NorthSmile
Title: Windows下安装及配置CUDA过程详解
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