1 plt.figure () ：创建画布
plt.figure(num=None, figsize=None, facecolor=None, edgecolor=None, clear=False, )
num：画布序号，一般默认是从1递增
figsize=(长，宽)：画布尺寸，常用
facecolor：背景色，默认白色
edgecolor：边缘色，默认白色
clear：是否清除原来的画布，默认False自动创建新画布
2 plt.subplot () ：创建子图
plt.subplot(numRows, numCols, plotNum)
numRows：行数
numCols：列数，画布被分成numRows行和numCols列
plotNum：按照从左到右，从上到下的顺序对每个子图进行编号。 该参数可以指定画图区域。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [2, 6, 6, 8]
y4 = [1, -3, 5, 7]
plt.figure()
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y1, 'r')
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y2)
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y3,'g')
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y4,'y')
plt.show()
3 plt.subplots_adjust()：调整子图间的距离
plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
wspace=None, hspace=None)
left：默认为0.125，子图(subplot)距画板(figure)左边的距离
right：默认为0.9，子图(subplot)距画板(figure)右边的距离
bottom：默认为0.1，子图(subplot)距画板(figure)底部的距离
top：默认为0.9，子图(subplot)距画板(figure)顶部的距离
wspace：默认为0.2，子图水平间距
hspace：默认为0.2，子图垂直间距
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [2, 6, 6, 8]
y4 = [1, -3, 5, 7]
plt.figure()
plt.subplot(221)
plt.plot(x, y1, 'r')
plt.subplot(222)
plt.plot(x, y2)
plt.subplot(223)
plt.plot(x, y3,'g')
plt.subplot(224)
plt.plot(x, y4,'y')
plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)
plt.show()
4 plt.plot ()：画图
plt.plot(x, y, linestyle, color, linewidth, label)
x,y：分别是x轴数据和y轴数据、linestyle：线条类型、color：颜色（默认值为蓝色’b’）、linewidth：线宽度、label：曲线标签，后使用plt.legend( )创建图例。
import matplotlib.pyplot as plt
y = [1, 2, 20, 50]
plt.figure()
plt.plot(y) #只给y时，x默认为range(len(y))，即0、1、2、3...len(y)-1
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
plt.figure()
plt.plot(x, y1) #同一个图画多条曲线
plt.plot(x, y2) #可看出绘制多条线条时，系统会自动更改线条颜色，第一个默认值为蓝色'b'
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [1, 4, 9, 16]
y3 = [1, 8, 27, 64]
y4 = [1, 16, 81, 124]
plt.figure()
plt.plot(x, y1, linestyle='-') #实线
plt.plot(x, y2, linestyle='--') #虚线
plt.plot(x, y3, linestyle='-.') #折点线
plt.plot(x, y4, linestyle=':') #点线
plt.show()
5 plt.scatter()：绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=None)
x，y：散点的坐标、s：散点的面积、color：散点的颜色（默认值为蓝色’b’）
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 2, 20, 50]
plt.figure()
plt.scatter(x, y, s=10)
plt.show()
6 plt.legend() ：创建图例
在plt.plot()里添加label属性后，可调用plt.legend()，产生legend
7 plt.xlabel(‘ ‘)： 在横坐标添加标签
字符串中不可以包含中文
8 plt.title(‘ ‘)：增加主题
字符串中不可以包含中文
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 2, 20, 50]
plt.figure()
plt.plot(x, y,label='line1')
plt.legend() #创建图例
plt.xlabel("X axis") #x轴标签
plt.ylabel("Y axis") #y轴标签
plt.title("figure1") #主题
plt.show()
9 plt.savefig ( ) ：将图表保存到文件中
plt.savefig('存储位置'+'照片名'+'.照片类型')
10 plt.show( ) ：展现画布
进阶学习
Original: https://blog.csdn.net/Fwuyi/article/details/123557841
Author: 方如一
Title: plt.函数
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