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一、什么是YOLOv5？
参考学习：
了解YOLO: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1664853943386329436&wfr=spider&for=pc
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25236464
了解目标检测（推荐）：https://www.bilibili.com/video/BV1m5411A7FD
“YOLO”是一个对象检测算法的名字，YOLO将对象检测重新定义为一个回归问题。它将单个卷积神经网络(CNN)应用于整个图像，将图像分成网格，并预测每个网格的类概率和边界框。YOLO非常快。由于检测问题是一个回归问题，所以不需要复杂的管道。它比”R-CNN”快1000倍，比”Fast R-CNN”快100倍。YOLOv5是YOLO最新的版本。
在接下来的文章中，我使用的是比较新的版本， YOLOv5-5.0，具有四个输出层，而非三个，其使用PyTorch编写的(PyTorch是一个开源的Python机器学习库)。
二、YOLO目标检测技术发展史
1、发展历程一览
Original: https://blog.csdn.net/weixin_45842280/article/details/123132320
Author: 小嵌同学
Title: YOLO算法之YOLOv5
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