图像处理(一)基于特征的图像对齐算法

; 一、介绍

1.1 图像对齐是什么?

图像对齐(或者图像配准)可以扭曲旋转(其实是仿射变换)一张图使它和另一个图可以很完美的对齐。
下面是一个例子,中间的表在经过图像对齐技术处理之后,可以和左边的模板一样。对齐之后就可以根据模板的格式对用户填写的内容进行分析了。

图像处理(一)基于特征的图像对齐算法

; 1.2 图像对齐算法的应用场景有哪些?

图像对齐技术广泛应用于计算机视觉各类任务

  • 对不同视角下拍摄的图片进行拼接(Image stitching)
  • 智能手机等摄像设备在Burst模式下的图像降噪
  • 图像超分辨率应用
  • 视频防抖
  • 生成基于多次曝光的高动态范围HDR图像
  • 医学图像领域
  • 跨模态数据的对齐任务

1.3 图像对齐算法有哪些?

图像对齐的传统方法而言,总体上可以分为三大类:

  • Homography: 对应为3×3变换矩阵。(本文主要介绍这个方法)
  • MeshFlow:是一个空间光滑的稀疏运动场,运动矢量位于网格顶点。
  • Optical flow(光

Original: https://blog.csdn.net/sage_wang/article/details/119918120
Author: sage_wang
Title: 图像处理(一)基于特征的图像对齐算法

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