; 一、介绍
1.1 图像对齐是什么?
图像对齐(或者图像配准)可以扭曲旋转(其实是仿射变换)一张图使它和另一个图可以很完美的对齐。
下面是一个例子,中间的表在经过图像对齐技术处理之后,可以和左边的模板一样。对齐之后就可以根据模板的格式对用户填写的内容进行分析了。
; 1.2 图像对齐算法的应用场景有哪些?
图像对齐技术广泛应用于计算机视觉各类任务
- 对不同视角下拍摄的图片进行拼接(Image stitching)
- 智能手机等摄像设备在Burst模式下的图像降噪
- 图像超分辨率应用
- 视频防抖
- 生成基于多次曝光的高动态范围HDR图像
- 医学图像领域
- 跨模态数据的对齐任务
1.3 图像对齐算法有哪些?
图像对齐的传统方法而言,总体上可以分为三大类:
- Homography: 对应为3×3变换矩阵。(本文主要介绍这个方法)
- MeshFlow:是一个空间光滑的稀疏运动场,运动矢量位于网格顶点。
- Optical flow(光
Original: https://blog.csdn.net/sage_wang/article/details/119918120
Author: sage_wang
Title: 图像处理(一)基于特征的图像对齐算法
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处:https://www.johngo689.com/646055/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处!