七种最基本的排序算法：（面试必会！）
冒泡排序：
最基础的排序算法，从数列最前端开始，两两比较，如果前一个数比后一个数大，那么两个数就交换位置，经过一轮遍历之后，最大的数就到了数列的最后一个位置上，再进行下一次循环，第二大的数就浮到了倒数第二个位置，这样一步步较大的数往上浮的过程就是冒泡排序。
java实现：
时间复杂度 O(n^2)，空间复杂度O(1)，稳定性(a=b，排序前a在b的前面，排序后仍在前即为稳定)：稳定
选择排序：
将一个数列看成有序区和无序区，刚开始，有序区没有元素，无序区就是整个列表。将无序区的最大（或者最小）的元素找到，并与无序区的第一个元素交换位置，那么这时，无序区的第一个元素就是最大（或者最小的），此时无序区就变为第一个元素之后的剩余元素，再对剩余元素进行找最大（或者最小）元素的操作，并再把该元素与此时无序区第一个元素位置互换，依次类推，那么整个数列中最大（或者最小）的元素就依次排在了数列中
Java实现：（注意：选择排序在实现时，是记录最大值的索引，如果出现更大的值，就更新索引，最后通过索引互换元素）
时间复杂度 O(n^2)，空间复杂度O(1)，稳定性：不稳定
插入排序：
插入排序也比较直观，通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
插入排序在实现上，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
时间复杂度 O(n^2)，空间复杂度O(1)，稳定性：稳定
希尔排序：
插入排序的改进版，确定一个间隔，然后根据这个间隔进行分组，这个间隔通常为总长度的一半，奇偶数均可。先进行组内排序，组内排序用插入排序的方法。当每组排完序以后，间隔数减半，重新进行分组并进行插入排序，知道间隔数为1，那么此时对整个数组进行插入排序。
那么为什么使用希尔排序呢？那是因为，当数列元素数目多大的时候， 插入排序的比较次数会远远大于希尔排序。
Java实现
时间复杂度 O(n^1.3)，空间复杂度O(1)，稳定性：不稳定
归并排序：
核心思想为分治法，并通过递归实现。将长度为n的序列分成两个长度为n/2的子序列，对这两个子序列分别采用归并排序，最后将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
Java代码待更新
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时间复杂度 O(nlog以2为底n的对数)，空间复杂度O(n)，稳定性：稳定
快速排序：
快速排序也是分治法加递归的思想，首先从数列中挑出一个元素作为基准（pivot）；重新排列数列，所有比基准小的元素放在基准前面，所有比基准大的摆在后面，（相同的数可以到仍一边）。在这个分区退出以后，该基准就处在数列的中间位置。递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排列。
Java代码待更新
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时间复杂度 O(nlog以2为底n的对数)，空间复杂度O(nlog以2为底n的对数)，稳定性：不稳定
堆排序：
堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。分为两种方法：
Java代码实现待更新：
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时间复杂度 O(nlog以2为底n的对数)，空间复杂度O(1)，稳定性：不稳定
Original: https://www.cnblogs.com/AICROC/p/13027968.html
Author: 生于思考
Title: 基础排序算法(附加java实现)
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