MATLAB储存图像时一般会使用 uint8类型 (1个字节无符号整数，值在0~255之间)，使用uint8类型可以起到节省存储空间的作用，但是由于uint8类型在0-255中间，所以在进行算术运算时很容易溢出，我们在进行算数运算前需要把uint8类型转换为double类型。
有一些图像不是以uint8类型储存的，而是直接以double类型储存的，或者我们为了进行运算把uint8类型转换为double类型还没有转换回去,这时如果我们想用 imshow() 函数来显示图像就会有一些要求。
如一个图像img，其数据类型为double类型，若imshow（img）得到白色图像，是因为 imshow（）默认double类型的值为0到1，而大于1的值全显示为白色。
我在写图像的对数变换时，处理的一个图像img，为了对数变换运算，需要先将uint8类型的数据转化为double类型，运算后得到范围为3到6的double类型数据，
为图像正常显示，尝试了三种方法：
用 double类型显示：
（1） mat2gray（img）。使double类型数据强制归一化为0到1之间，再imshow（）。
同样的方法还有 im2double（img），double（img）/255
（2） imshow(img,[])。 它不同于imshow（），imshow(img,[]) 使用 [min(img(:)) max(img(:))] 作为显示范围。imshow 将 img中的最小值显示为黑色，将最大值显示为白色。
用 uint8类型显示：
（1）将0到255的double类型数据转化为uint8数据（未成功）。正常情况下应该是可以的，因为matlab一般用uint8类型储存图像。
但在进行图像的对数变换中，没有成功，imshow（img）得到的图像为全黑。。。这是因为对数变换后，数据就变小了，double类型数据在3到6之间。在转化uint8后，都变成了整数型即3、4、5、6，显示出来自然为全黑。说明对数变换后，本身就不应该像以前一样用uint8去显示，因为数据变得很小了，对数变换后的数据就是要求你用double类型显示，要么归一化，要么imshow（img，[]）。（这里没有说明 对数变换后只能用double类型数据显示，这个问题的本质，只总结了经验，待弄明白后补充）
总结：
运算时，需要将uint8类型转化为double类型，因为uint8范围在0到255，容易溢出，转化为double类型后，数值不变，但数据类型的范围变大了；
imshow一般用uint8类型显示，因为图像储存一般就用的uint8类型，可以节省储存空间；
imshow也可以显示double类型的数据，但前提是在0到1之间。若double类型数据大于1，必须归一化。
Original: https://blog.csdn.net/m0_46660998/article/details/123485162
Author: m0_46660998
Title: 关于imshow显示double、uint8数据遇到的问题
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