国科大图像处理2021年期末考试回忆版

任课老师为彭老师和杨老师

1.

1.1 类似于19年原题

国科大图像处理2021年期末考试回忆版

1.2 证明如下二维傅里叶变换是一个线性变换

国科大图像处理2021年期末考试回忆版

2.

2.1 求高斯函数的傅里叶变换

2.2 阐述为什么高斯函数滤波在频域是一个低通滤波

2.3 基于高斯函数的性质,证明两个高斯函数的卷积仍然是高斯函数

3.

3.1 证明采样定理

3.2 时间是上不混叠,采样频率应该满足什么条件?

3.2 空间上不混叠,相机像素尺寸应该满足说明条件?

4.

说明直方图匹配(规定化)的意义及步骤,要求写出公式,并举出一个应用

5.

形态学处理中,连通分量的提取方法

6.

简述canny边缘提取的步骤

7.

简述多尺度分析的概念以及应用

8.

自适应中值滤波的方法,或提出一种改善中值滤波的方法

Original: https://blog.csdn.net/qq_36981023/article/details/122071082
Author: 奋豆者
Title: 国科大图像处理2021年期末考试回忆版

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