图像Scaler缩放因子
1 Scaler介绍
Scaler功能就是我们常说的图像缩放功能，是图像处理中的一种常用功能，目的是将输入图像从一种分辨率转换到另一种分辨率输出。在实时系统中，还要满足视频实时输入实时输出的要求。我们将Scaler的输入图像称为原图，Scaler的输出图像称为目标图。
图像缩放存在方向性：分为水平方向缩放和垂直方向缩放。
在某个方向上，目标图的分辨率比原图的分辨率大，在这个方向上为图像放大。
在某个方向上，目标图的分辨率比原图的分辨率小，在这个方向上为图像缩小。
目标图的任意一个像素点都可以映射到原图某个特定的像素点。缩放的过程就是利用原图相邻像素点就可计算出这个特定的像素点。举一个一维简单的例子：从4个像素放大到7个像素，位置映射关系如下。
两个概念区别：
缩放倍数sr = 目标图/原图 = 7/4 = 1.75(倍)
缩放因子sk = 1/sr = 原图/目标图 = 4/7 = 0.5714
二维图像缩放就是在水平和垂直两个方向分别做映射。假设(x,y)为目标图像的像素坐标，(x’,y’)为原图像的像素坐标，ver_skfactor, hor_skfactor分别为垂直和水平方向缩放因子，那么由目标图像像素点在原图像中映射的位置计算公式如下。
x’ = x * hor_skfactor
y’ = y * ver_skfactor
如果计算出的原图像的像素坐标(x’,y’)不是整数位置，就需要通过相邻的像素点用插值方法来计算。插值定义：通过已知的离散数据求未知数据的过程或方法。图像缩放从数学上来说就是插值。因此实现图像缩放的关键步骤：一是计算目标图像像素在原图像中映射位置；二是插值算法和系数。
常见的插值算法有最近邻插值，双线性插值，双立方插值。对于插值算法的介绍，网上有很多，这里就不做介绍。
; 2 缩放因子计算工具
在插值算法的实现过程中，缩放因子是很重要的参数，通过缩放因子就可以计算出目标图像像素在原图像中映射位置。这里提供一个计算工具，可以方便的计算出水平和垂直方向的缩放因子。下载链接 https://download.csdn.net/download/cjie221/41327094
此计算工具是用python实现的，其界面如下。
缩放因子用24bit无符号数表示，高8bit表示整数部分，低16bit表示小数部分。
（1）如果分辨率一样，不缩放，则缩放因子为0x010000，整数部分为1，小数部分为0。
（2）如果是放大，则缩放因子小于0x010000，整数部分为0，只有小数部分有数值。小数部分越小，说明放大的倍数越大，反之，则说明放大的倍数越小。
（3）如果是缩小，则缩放因子大于0x010000，整数部分大于等于1，且有小数部分。整体数值越大，说明缩小的倍数越大，反之，则说明缩小的倍数越小。
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Original: https://blog.csdn.net/cjie221/article/details/121308774
Author: cjie221
Title: 图像Scaler缩放因子
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