1.1 Image（图片）
MODNet 中所使用的数据集，2021 年 7 月公开，可从 GitHub 仓库查看，也可直接下载：Google Drive | 百度网盘 (提取码: PPMB)。数据集包含 100 张含有人像的图片及对应的 matte 图，数据集高质量标注，多样化，可以作为 benchmark data。
该数据集包含有人像和没有人像的图片及其 alpha 图。因该数据集为非公开数据集，此处不提供，需要联系作者获取该数据集。作者邮箱为：bprice@adobe.com，推荐使用教育邮箱或是 Gmail。
该数据集包含训练集（596张）和测试集（50张），提供 FG 和 GT，包含一定量的含有人物的图像。该数据集同样为非公开数据集，此处不提供，需要联系作者获取该数据集。作者邮箱为：coachqiao2018@gmail.com，推荐使用教育邮箱或是 Gmail。
DUTS 数据集包含 10553 个训练图像和 5019 个测试图像，所有的训练图像均从 ImageNet DET 训练/验证集中收集，而测试图像则从 ImageNet DET 测试集和 SUN数据集中收集。训练和测试集都包含非常重要的场景用于显著性检测。数据集可从 kaggle 上下载。
1.2 Video（视频）
2.1 Image（图片）
supervisely-person-datasets 是 deepsystems.ai 开源的一个人像分割数据集。专门用于人像的精细化语义分割。该数据集包含 5711 张图片，有 6884 个高质量的标注的人体实例。一开始下载下来的数据集标注文件使用的是 .json 格式保存，部分人体标注信息采用 polygon 的形式给出的，而大部分则是通过 bitmap 形式给出的，这和常用数据集比如 COCO，PASCAL VOC 数据集相比，可读性非常差，好在 supervisely 开源了数据集使用的 API 接口，可对数据集进行转换处理。SPD 数据集下载地址为：https://cloud.enterprise.deepsystems.io/s/NxqWAtEyCkCaCMY。
2.2 Video（视频）
【 参考】
Original: https://blog.csdn.net/qq_41731861/article/details/121927295
Author: 晓野豬
Title: 数据集介绍 – Matting and Segmentation
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