一、在anaconda中创建虚拟环境
1、为什么要创建虚拟环境？
答：为了避免库依赖冲突。所以在安装pytorch、tensflow等时最好创建虚拟环境进行安装。
2、创建虚拟环境步骤：
（1）打开anaconda prompt，输入如下代码：
conda create -n opencv python=3.6
opencv 是我自己给虚拟环境起的名字；
3.6 是我选的虚拟环境中的python的版本。
这两个东西，大家可以根据自己的需求自行决定。
（2）在创建过程中，会有一个 y or n 的选择，大家选择y，然后按回车键即可。回车后，运行结果如下，则环境创建成功。
（3）查看现有环境，代码如下：
conda env list
或
conda info -e
运行结果如下，从中可以看到创建的opencv已在其中，所以环境创建成功：
3、激活虚拟环境
（1）输入以下代码：
conda activate opencv
运行结果如下，说明激活成功：
二、在anaconda中所创建的虚拟环境中安装OpenCv
安装OpenCv时，必须保证其版本与其所处环境的python的版本一致。我所创建的opencv环境中的python版本是3.6，则其所对应的OpenCv的版本是3.4.1.15。如此选择的原因如下：
（1）因为opencv中的有些图像提取特征点的算法申请了专利，在3.4.2以后的版本都用不了，而3.4.1.15这个版本中还可以用。
（2）而3.4.1.15版本的OpenCv需要python3.6才能支持。
1、安装opencv-python
安装代码如下：
pip install opencv-python==3.4.1.15
运行结果如下：
2、安装opencv-contrib-python
为什么要安装opencv-contrib-python？
opencv-contrib-python是opencv-python的增强版，里面有一些比较好使的算法比如shift等具有专利保护，商用需要收费。
这里需要特别注意：opeccv-python和opencv-contrib-python的版本必须一致。
安装代码如下：
pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15
运行结果如下：
3、 测试opencv是否安装成功
代码如下：
python #进入到python环境
import cv2
print(cv2.__version__) #注意：version两边各是两个下划线
运行结果如下：
如运行结果所示，opencv安装成功。
三、 如何在Jupyter应用中添加、删除虚拟环境
接着上面，以opencv为例。
1、 Jupyter中添加虚拟环境步骤：
（1）激活虚拟环境
激活代码如下：
conda activate opencv
（2）进入虚拟环境之后，在里面安装ipykernel
安装代码如下：
pip install --user ipykernel
运行结果如下：
（3）将虚拟环境加入到Jupyter
代码如下：
python -m ipykernel install --user --name opencv --display-name opencv
注意：在这儿可能会遇到问题——此执行代码时会出现下面情况：
深层原因：
prompt-toolkit 的版本过高所致。
解决方法：
降低prompt-toolkit 的版本。
安装低版本的prompt-toolkit，代码如下：
pip install prompt-toolkit==2.0.10
运行结果：
此时，问题已经解决了。
则这时执行代码
python -m ipykernel install --user --name opencv --display-name opencv
的结果为：
这说明已经成功添加 虚拟环境opencv 到 jupyter notebook 中。
但这时又出现了问题——在 jupyter notebook 中打开opencv后，出现连接不上内核的情况。
究其原因可能还是一些东西版本过高所致，对其进行降版本即可。
于是，我就进行了以下降版本操作：
pip install ipykernel==4.9.0
这步降低 ipykernel 的版本的操作，没有解决问题。
pip install tornado==4.2
这步降低 tornado 的版本的操作，也没有解决问题。
pip install pyzmq==19.0.2
终于，这步降低 pyzmq 的版本的操作，使问题得到了解决——在 jupyter notebook中打开opencv后，显示内核就绪，即opencv环境在 jupter notebook中可以正常运行。
二、在 jupyter 中删除虚拟环境
（1）查看安装了哪些虚拟环境kernel（在base或虚拟环境下运行都可以）
查看代码如下：
jupyter kernelspec list
运行结果：
（2）删除指定的kernel
jupyter kernelspec uninstall myenv（自己的虚拟环境的名字）
Original: https://blog.csdn.net/lingchen1906/article/details/126460619
Author: lingchen1906
Title: 【Python-Anaconda】在anaconda中创建、激活虚拟环境；在anaconda中所创建的虚拟环境中安装OpenCv；如何在jupter notebook中使用所创建的虚拟环境
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