写于2021.04.21 23时
目录
1.dlib、cv2的安装
2.imread()相关参数，及其操作
3.修改图片大小
4如何处理中文路径问题
小声提醒一句：干货在后面！
安装
这里我们使用到的是dlib库的imread()函数
首先就是dlib库的安装
安装之前，需要安装依赖的库，cmake、boost
可参考下面的命令，使用win+R打开终端，一次输入下面的命令即可
pip install cmake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install boost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install dlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装时可能会报错，例如：
ERROR: Command errored out with exit status 1:
ERROR: CMake must be installed to build dlib
等等，如果需要的话会专门写一篇，来解决类似的问题，欢迎留言
装好之后，我可以尝试着导入库
import cv2
import dlib
不报错，就是成功了
然后就可以使用cv2库中的imread()函数了
使用方法，例：
注意：路径不能有中文，不然会报错！！！
img = cv2.imread("./img_1.png")
这里我们就需要了解一下这个imread()函数的参数了
imread为image read的缩写，即图像读取的意思
imread(const string& filename,int flag);
参数一：const string& filename 传入参数为文件名字。
　　支持图片格式：
　　1、windows位图：*.bmp，*.dib;
　　2、JPEG文件:*.jpg,*.jpe,*.jpeg;
　　3、JPEG 2000 文件;
　　4、PNG 图片：*.png;
　　5、便携文件格式;
　　6、Sun rasters;
　　7、TIFF文件;
参数二：int flag参入参数
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道
也可以写成如下：
　　取值0,将图像转化为灰图;
　　取值2,原深度图像;
　　取值4,原颜色图像;
　　取值1为彩图
　　一般来说：取值<0 alpha通道加载图像，="0为灰图。" < code></0>
cv2.imread在不加第二个参数的情况下默认将图片转换成了一个三维数组，最里面的一维代表的是一个像素的三个通道（BGR）的灰度值，第二个维度代表的是每一行所有像素的灰度值，第三个维度，也就是最外面的一个维度代表的是这一张图片
由此我们可以知道，读取之后的第二维长度为图片的宽（高）
cv2.imread()读取的是B、G、R(红、绿、蓝)一般取值范围0~255
通过cv2.imread()读取图片
经过测试发现读取图片的长度为宽
140*146 长度为146
450*165 长度为165
img = cv2.imread("./nm0000111_rm4828928_1962-3-21_2009.jpg")
到这里就已经掌握了cv2imread()这个函数，一定要注意读取的顺序是BGR，skimage.io.imread()读取的是RGB，混用的话可能会导致图片显示异常
我们可以做一个转换，来实现图片正常显示的功能
源码如下:
path='./img_1.png'
image = cv2.imread(path)
cv2.imshow("image",image)
cv2.waitKey(0)
b, g, r = cv2.split(image)
rgb_image = cv2.merge([r, g, b])
skimage.io.imshow(rgb_image)
io.show()
经过转换后可以正常显示，下方也会用到这一部分的内容
使用
了解了imread()函数的一些组成要素之后，接下来就是如何使用了，读取一张图片，显示出来
最基本的操作如下
`python
import cv2
path=’./img_1.png’
img=cv2.imread(path)
cv2.imshow(“img_1”,img)
cv2.waitKey(0)
Original: https://blog.csdn.net/liudadaxuexi/article/details/115986619
Author: trust Tomorrow
Title: cv2入门函数imread及其相关操作
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