在项目中，我们经常同时拥有Python和C++的代码，比如用Python跑深度学习，然后后续工程用C++实现，一种较为简便的实现方式为在Python和C++之间相互调用函数，而无需繁琐的代码转换。
下面介绍在 Winsdows10、 Visual Studio2022，用 C++调用Python程序的环境配置和测试代码，以及 opencv4的环境配置。
一、Anaconda中新建虚拟环境
查看Anaconda虚拟环境位置（Python3.7）
(base) C:\Users\LENOVO>python
>>> import sys
>>> sys.path
['', 'E:\\Anaconda\\anaconda\\python37.zip', 'E:\\Anaconda\\anaconda\\DLLs', 'E:\\Anaconda\\anaconda\\lib', 'E:\\Anaconda\\anaconda', 'E:\\Anaconda\\anaconda\\lib\\site-packages', 'E:\\Anaconda\\anaconda\\lib\\site-packages\\win32', 'E:\\Anaconda\\anaconda\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'E:\\Anaconda\\anaconda\\lib\\site-packages\\Pythonwin']
我的虚拟环境目录是：
E:\Anaconda\anaconda
安装配置好虚拟环境，对已有python代码进行测试，确定能够在Pycharm等IDE中能够跑通。
二、建立测试代码
C++调用Python其实就是建立了一个Python解释器。
在VS中，首先新建一个C++工程（命名：C_yolo7，设为启动项目），然后在同一个解决方案中新建Python工程（命名：Py_yolo7）。
目录如图所示：
C++中新建一个C_yolo7.cpp文件，代码如下：
#include <Python.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
cout << "load env " << endl;
Py_Initialize();
if (!Py_IsInitialized()) {
cout << "python init fail" << endl;
return 0;
}
PyObject* pModule = NULL;
PyObject* pFunc = NULL;
PyObject* pName = NULL;
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('../Py_yolo7')");
pModule = PyImport_ImportModule("Py_yolo");
if (pModule == NULL) {
cout << "module not found" << endl;
return 1;
}
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "AdditionFc");
if (!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc)) {
cout << "not found function add_num" << endl;
return 2;
}
PyObject* pArgs = PyTuple_New(2);
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("i", 2));
PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("i", 4));
PyObject* pReturn = PyEval_CallObject(pFunc, pArgs);
int nResult;
PyArg_Parse(pReturn, "i", &nResult);
cout << "return result is " << nResult << endl;
Py_Finalize();
return 0;
}
Python中新建两个文件Py_yolo.py和debug.py，代码如下：
Py_yolo.py
from debug import add
def AdditionFc(a, b):
print("Now is in python module")
c = add(a, b)
#c = a+b
print("{} + {} = {}".format(a, b, c))
return c
debug.py
import numpy
import cv2
def add(a, b):
print("hello")
return a + b + 2
目的：在C_yolo7.cpp中调用Py_yolo.py中的函数，同时Py_yolo.py又会调用debug.py中的函数，在debug.py中引入Python第三方库numpy和cv2，全面进行测试。
三、Visual Studio配置C++调用Python函数所需的环境
按照之前配置的Anaconda虚拟环境及其位置
1.右键C++工程，选择属性页
2.在VC++目录中，配置
包含目录：
E:\Anaconda\anaconda\include
库目录：
E:\Anaconda\anaconda\libs
4.链接器->输入，添加附加依赖项：
python37.lib
5.配置环境变量
在系统变量-path中添加：
E:\Anaconda\anaconda
E:\Anaconda\anaconda\Scripts
E:\Anaconda\anaconda\Library
以及编辑系统变量
PYTHONHOME=E:\Anaconda\anaconda
至此， C++调用Python.h没有问题
若在Py文件中不能成功导入Python第三方库，可以尝试以下两个办法：
方法一：
将下面两个文件夹复制到C++编译的exe同目录下：
E:\Anaconda\anaconda\DLLs
E:\Anaconda\anaconda\Lib
×××\x64\Release\
方法二：
在Anaconda环境中，进入所需的虚拟环境，conda list或者pip list查看已经安装的Python第三方库，把在项目中所需的Python第三方库卸载后重新安装一遍即可（没安装的库安装一下），这个方法解决因环境冲突导致的问题。
(base) C:\Users\LENOVO>conda list
(base) C:\Users\LENOVO>pip3 uninstall xxx
(base) C:\Users\LENOVO>pip3 install xxx
四、C++调用Python运行结果
load env
Now is in python module
hello
2 + 4 = 8
return result is 8
xxx\Cyolo\C_yolo7\x64\Release\C_yolo7.exe (进程 1064)已退出，代码为 0。
按任意键关闭此窗口...
五、Visual Studio 2022配置opencv4
1、官网下载opencv4版本
2、打开C++工程属性页面（路径依据个人路径而定）：
包含目录：
E:\opencv\opencv\build\include
库目录：
E:\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib
3、链接器->输入，添加附加依赖项：
opencv_world460.lib
4、配置环境变量：
系统变量 path中添加：
E:\opencv\opencv\build\x64\vc15\bin
建议 重启电脑使环境变量生效。
5.测试代码
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img = imread("E:\\opencv\\opencv_vs_test\\bus.jpg");
namedWindow("opencv_test");
imshow("opencv_test", img);
waitKey(0);
return(0);
}
运行结果显示图片表示测试成功！
六、Some Tips
1、在c++中使用numpy库C++中使用numpy库
2、Python训练好深度模型（比如yolov7）后，一定要 检查Python运行环境配置完全正确，才能在C++中正确调用，因为C++调用Python程序不正确时是不报错的，只会返回NULL，故如果程序能够在Pycharm等IDE中能跑通前提下，出错基本只能在环境配置和文件搜索路径上出问题了。
以下是C++利用opencv4读取图片，将图片数据传入Python中的yolov5进行推理，并将推理结果返回至C++的运行结果：
3、numpy C++调用Python部分官方文档numpy C++调用Python部分官方文档
4、C中处理Python的Numpy数组的代码范例
C中处理Python的Numpy数组的代码范例
后续更新如何在Linux下Python调用C++和C++调用Python，以及Windows下Python调用C++。
Original: https://blog.csdn.net/qq_44811719/article/details/126320125
Author: 七层孤独之后
Title: VS C++调用python、opencv + 深度学习实例
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