矩阵变成图片，这个问题使用（python , matplotlib ) 可以轻松实现。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(x)
其中的x为：
array-like or PIL image
Supported array shapes are:
(M, N): an image with scalar data. The values are mapped to colors using normalization and a colormap. See parameters norm, cmap, vmin, vmax.
(M, N, 3): an image with RGB values (0-1 float or 0-255 int).
(M, N, 4): an image with RGBA values (0-1 float or 0-255 int), i.e. including transparency.
The first two dimensions (M, N) define the rows and columns of the image.
Out-of-range RGB(A) values are clipped.
从上面我们可以看到，其只支持的矩阵形式为：
(M, N)
(M, N, 3)
(M, N, 4)
所以如果我们要把手写数字识别中的图片 (1,28,28)矩阵绘制成图片，需要把其压缩一个维度 (28,28)。
否则报错：
TypeError: Invalid shape (1, 28, 28) for image data
正确的应该如下：
print(img.shape)
plt.imshow(img.squeeze(0))
Original: https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/122115795
Author: 音程
Title: python如何将图片的像素矩阵绘制成图片（python,matplotlib):TypeError: Invalid shape (1, 28, 28) for image data
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