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【OpenCV 例程300篇】11. 图像通道的拆分（cv2.split）
函数 cv2.split() 将 3 通道 BGR 彩色图像分离为 B、G、R 单通道图像。
函数说明：
cv2.split(img[, mv]) -> retval # 图像拆分为 BGR 通道
- 函数 cv2.split() 传入一个图像数组，并将图像拆分为 B/G/R 三个通道。
参数说明：
- img：图像数据，nparray 多维数组
- mv：指定的分拆通道（可选）
注意事项：
- 对于 openCV 使用的 BGR 格式图像，返回的分拆通道的次序为 B、G、R 通道。
- BGR 彩色图像的数据形状为 (width, height, channels=3)，返回的 B/G/R 通道的数据形状为 (width, height)，不能按照 BGR 彩色图像直接显示。
- 如果直接用 imshow 显示返回的单通道对象，将被视为 (width, height) 形状的灰度图像显示。
- 如果要正确显示某一颜色分量，需要增加另外两个通道值（置 0）转换为 BGR 三通道格式，再用 imshow 才能显示为拆分通道的颜色。
- cv2.split() 操作复杂耗时，可以直接使用 NumPy 切片得到分离通道。
基本例程：
img1 = cv2.imread("../images/imgB1.jpg", flags=1)
cv2.imshow("BGR", img1)
bImg, gImg, rImg = cv2.split(img1)
cv2.imshow("rImg", rImg)
imgZeros = np.zeros_like(img1)
imgZeros[:,:,2] = rImg
cv2.imshow("channel R", imgZeros)
print(img1.shape, rImg.shape, imgZeros.shape)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
本例程的运行结果如下：
(512, 512, 3) (512, 512) (512, 512, 3)
运行结果表明：
- 彩色图像 img1 的形状为 (512, 512, 3)，拆分的 R 通道 rImg 的形状为 (512, 512)。
- 用 imshow 显示 rImg，将被视为 (512, 512) 形状的灰度图像显示，不能显示为红色通道。
- 对 rImg 增加 B、G 两个通道值（置 0）转换为 BGR格式，再用 imshow 才能显示红色通道的颜色。
扩展例程：
使用 NumPy 切片得到分离通道更为简便，而且运行速度比 cv2.split 更快。
img1 = cv2.imread("../images/imgB1.jpg", flags=1)
bImg = img1.copy()
bImg[:, :, 1] = 0
bImg[:, :, 2] = 0
gImg = img1.copy()
gImg[:, :, 0] = 0
gImg[:, :, 2] = 0
rImg = img1.copy()
rImg[:, :, 0] = 0
rImg[:, :, 1] = 0
grImg = img1.copy()
grImg[:, :, 0] = 0
plt.subplot(221), plt.title("1. B channel"), plt.axis('off')
bImg = cv2.cvtColor(bImg, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(bImg)
plt.subplot(222), plt.title("2. G channel"), plt.axis('off')
gImg = cv2.cvtColor(gImg, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(gImg)
plt.subplot(223), plt.title("3. R channel"), plt.axis('off')
rImg = cv2.cvtColor(rImg, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(rImg)
plt.subplot(224), plt.title("4. GR channel"), plt.axis('off')
grImg = cv2.cvtColor(grImg, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(grImg)
plt.show()
本例程的运行结果如下，GR channel 是消除 B通道（保留 G/R 通道的图像）：
（本节完）
【第1章：图像的基本操作】
07. 图像的创建（np.zeros）
08. 图像的复制（np.copy）
10. 图像的拼接（np.hstack）
11. 图像通道的拆分（cv2.split）
12. 图像通道的合并（cv2.merge）
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Author: YouCans
Title: 【OpenCV 例程300篇】11. 图像通道的拆分（cv2.split）
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