用 CV2 改变视频分辨率和尺寸。代码如下：
​
​import cv2
def video():
videoCapture = cv2.VideoCapture('.mp4')
fps = 30 # 保存视频的帧率,可改变
size = (1920, 1080) # 保存视频大小
videoWriter = cv2.VideoWriter('/Users/stella/Desktop/Meidapipe/Mediapipe_new.mp4',
cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D'), fps, size)
while True:
success, frame = videoCapture.read()
if success:
img = cv2.resize(frame, size)
videoWriter.write(img)
else:
print('break')
break
#释放对象，不然可能无法在外部打开
videoWriter.release()
if __name__ == '__main__':
video()
print("end!")
VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor])
filename：是要保存的文件的路径
fourcc：指定编码器，一般有”DIVX”、”MJPG”、”XVID”、”X264″，根据你的电脑环境安装了哪些编码器。
fps：要保存的视频的帧率
frameSize：要保存的文件的画面尺寸
isColor：指示是黑白画面还是彩色的画面
注意：在 VideoWriter 中的尺寸要和 write() 中写进去的一样，也就是resize()函数的尺寸大小，不然视频会存储失败。
cv2.resize(src, size, interpolation)
src – 原图
size-resize 后视频的大小，与VideoWriter中一样
interpolation – 插值方法。共有5种：
INTER_NEAREST – 最近邻插值法
INTER_LINEAR – 双线性插值法（默认）
INTER_AREA – 基于局部像素的重采样（resampling using pixel area relation）。对于图像抽取（image decimation）来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。
INTER_CUBIC – 基于4×4像素邻域的3次插值法
INTER_LANCZOS4 – 基于8×8像素邻域的Lanczos插值
通常的，缩小使用cv.INTER_AREA，放缩使用cv.INTER_CUBIC(较慢)和cv.INTER_LINEAR(较快效果也不错)。默认情况下，所有的放缩都使用cv.INTER_LINEAR。
Original: https://blog.csdn.net/stellao_o/article/details/122969981
Author: stellao_o
Title: Opencv 使用cv2改变视频分辨率和尺寸
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