opencv可以有多有趣
前言
这一段时间没怎么写博客，偶尔写一次也是比较正经的博客，感觉自己都不正常了。今天看课的时候突然来了灵感，那就整个烂活玩一玩。
先把视频中的人物边缘找出来，然后再在一张白色底板上绘制出来，再配以rgb的变化，会是什么样的！
来试试吧
; 内容
首先我们需要一个有人物的视频，建议使用哪些人物和背景区分度比较高的视频。
我么想要完成的功能就是在视频中把一个人的轮廓画出来，然后随着视频一起播放。
接下来就可以聊聊解决思路了。
第一步其实先把图像给整成灰度图，直接使用opencv的cvtColor函数即可
接下来为了方便提取人物的轮廓，我们需要做一下二值处理，这里使用的函数是threshold，这个函数中会设置一个的阈值，当像素值超过这个阈值时，会直接将像素值设置为我们预定的像素值，当小于阈值时，则会将像素值设置为0，这样就可以得到一个二值图像。如下图所示，可以看到轮廓很清晰了
相对于原视频，这个时候的图像已经很清楚的展示出了我们需要的内容，并且很容易就可以提取出轮廓
这之后，再将轮廓画在视频上就可以了，如下图
接下来就可以开始搞代码了
实现
完整代码如下
import numpy as np
from 图像识别 import picutils
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('xxx.mp4')
m = 0
while (1):
m += 1
l = 0
colos = [[0, 0, 255], [0, 255, 0], [255, 0, 0]]
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
edged = cv2.Canny(thresh, 75, 150)
cnts = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]
real_cnts=[]
for c in cnts:
if cv2.arcLength(c,True)>30:
real_cnts.append(c)
back = np.zeros((480, 720, 3), dtype="uint8") + 255
if m == 5:
l = (l + 1) % 3
m=0
cv2.drawContours(back, real_cnts, -1, colos[l], 3)
cv2.imshow('frame', back)
k = cv2.waitKey(60) & 0xff
if k == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
成果
成果如下
刚接触opencv做的很粗糙
Original: https://blog.csdn.net/qq_43627076/article/details/125963655
Author: 小王不头秃
Title: opencv可以有多有趣
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