两个变量之间存在确定性:关系和不确定关系(会存在一定的波动范围)，就好比你的亲生母亲绝对只有一个，而你的亲叔叔可能有好几个(可以在1叔—4叔之间波动)
相关性一般分为 1：强正相关关系 (一个值会随着另一个值的增加而增加，增加幅度很明显)
2：弱正相关关系 (一个值会随着另一个值的增加而稍增加，增加幅度不太明显，但是有变化趋势)
3：负正相关关系 (一个值会随着另一个值的增加而减少，减少幅度很明显)
4：弱负相关关系 (同弱正相关关系一个原理)
5：非线性相关关系 (说明两个变量之间没有明显的线性关系，却存在着某种非线性关系，比如：曲线，S型，Z型等等)
6：不相关 (两者之间，没有相关性)
两变量的相关性研究，相对来说，比较容易，如果是多变量之间的相关性研究，会比较复杂一些，因为要确定哪些是显著的，哪些是不显著的，以及相关系数的大小(强弱等)，深入研究，可能会涉及：回归分析 和 因子分析。
废话说了一堆，下面开始进入主题，以”肺活量数据”为例，分析体重和肺活量之间是否存在相关性，以及相关性的强弱等，数据如下所示：
先对两个变量之间的关系进行初步评估，采用”图形构建器”进行初步评估，打开SPSS，点击”图形——图标构建程序——选择散点图
进入如下所示界面：
Original: https://blog.csdn.net/weixin_36432451/article/details/111984358
Author: 大学资源
Title: 二分类变量相关性分析spss_SPSS-两变量相关性分析
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