logit回归模型的参数估计过程_PSM(II)——logit回归

一、引言

中文很多论文为了显得高大上,故意写的让人看不懂。例如在使用PSM模型时,一般都会写使用logit回归0,1虚拟变量,得到倾向得分值。其实,在使用psmatch2命令时,可以直接得到相应的结果,这些模型都被大牛编写了外部命令,并进行了发布。下一章节以一篇论文的形式重现PSM实证过程,重点介绍下psmatch2的用法和几种匹配模型。本文主要阐述logit的原理以及如何操作。面板数据做二元值问题有专门的命令,具体可以help xtlogit。其实,这些命令的本质是一样的。后期有机会会更新一些不同命令得到相同结果的操作。这些内容更新完毕,最后给大家送点福利,以自己的一篇论文的数据和代码说明PSM-DID具体操作过程。具体更新为:

PSM ( III ) ——psmatch2

PSM ( IV ) ——PSM-DID

二、二元 Logit 模型

实证分析中,会遇到被解释变量为”是/否”或者政策事件”发生/未发生”的情形。此时被解释变量可以标记为0或者1。例如分析企业社会责任信息披露的影响因素(披露为1,未披露为0),此时被解释变量就为二值变量或者0-1变量。 对于这样的被解释变量量&#x

Original: https://blog.csdn.net/weixin_39744408/article/details/111685545
Author: weixin_39744408
Title: logit回归模型的参数估计过程_PSM(II)——logit回归

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