对于时间序列数据的分析而言，数据的平稳性检验和协整检验是必不可少的，只有满足平稳性，以及变量间存在协整才能满足数据进行下一步分析的要求。本文在这里对Eviews中如何进行平稳性、协整性检验的操作步骤进行详细介绍，供大家参考。
1
关于EG两步法
EG两步法是协整检验的另一种方法，它是对两个同阶单整的变量进行OLS回归，对得到的残差序列et进行单位根检验，若残差序列通过单位根检验，则序列平稳，即认为两变量是是协整的，有了协整，就可以建立误差修正模型了。
当今中国的计量检验大多数都属于小样本检验，小样本的标准是数据个数少于200个。因此，进行johansen检验协整并不合适。而且johansen检验是建立在var模型的基础上的，变量出现的顺序对var模型的结果有重要影响。基于以上两个理由，用johansen检验并不合适。那么用EG两步法呢？EG两步法理论上要求是只适用于两变量，但是实践中中国很多人用EG来检验多个变量的协整关系。
事实上EG两步法也可以用于多变量协整关系的检验，只是在ADF的临界值不能采用Eviews提供的临界值，而必须采用Engle and Granger提供的临界值。但是实际中由于Engle and Granger提供的临界值计算麻烦很难获取，基本都是用Evi
Original: https://blog.csdn.net/weixin_39627052/article/details/111647453
Author: weixin_39627052
Title: eviews建立时间序列模型_Eviews中时间序列的平稳性、协整检验操作（三）：EG两步法…
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/635839/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！