文章结构
回归分析是通过建立统计模型研究变量间相关关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效工具。
一元线性回归分析
一元线性回归是描述两个变量之间统计关系的最简单的回归模型。
1.数学模型
2.估计参数(最小二乘法)
3.方程的显著性检验
求得回归方程后，还不能马上就用它去做分析和预测，还需要应用统计方法对回归方程进行显著性的检验，常用的一般是F检验，其假设及检验统计量见SPSS与方差分析(F检验)
4.SPSS应用
步骤：分析->回归->线性，选入需要分析的变量，方法采用默认的”进入”，如图：
线性对话框
单击Statistics按钮，选择”误差条形图的表征”，选取默认的95%可信区间;”描述性”;”个案诊断”，如图：
Statistics对话框
单击绘图按钮，做散点图，选择”DEPENDNT”为Y轴，”*ZPRED”为X轴变量。如图：
绘图对话框
Original: https://blog.csdn.net/weixin_33026363/article/details/111966192
Author: 艺术考研学姐
Title: spss多元线性回归散点图_利用SPSS进行线性回归分析
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