然后我们再来看一下,对于之前我们说的,一元一次方程来说,在我们的现实世界中,往往是不能适用的,因为只考虑一个因素的话,那么太简单了,所以我们需要,考虑多个因素,这里就需要
多元一次方程.这个元就是多个维度,考虑多个因素的意思.
可以看到,多元线性回归,其实就是上面写的
y = w1*x1 +….wn * xn + w0
然后这里要注意,其实这个w0 可以写成w0*x0,我们假设x0是1
y = w1*x1 +….wn * xn + w0 * x0 就写成了这样
然后这个我们看到其实就是一个,行和列的计算,如果我们把w1…wn写成行,然后把x0…xn写成列,那么上面我们写的那个:y = w1*x1 +….wn * xn + w0 * x0 实际上就是行列的,相乘
也可以写成 y =wT* x 这样写,在数学中叫做transpose,转置函数,也叫转换函数,转换成行列相
Original: https://blog.csdn.net/lidew521/article/details/126315568
Author: 脑瓜凉
Title: 理解回归_多元线性回归_最大似然函数_最大密度函数_标准差_方差_数据离散程度—人工智能工作笔记0020
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/635135/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！