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Amos–中介效应检验
中介效应，它指的是X对Y的影响是通过M实现的，也就是说M是X的函数，Y是M的函数（Y-M-X）。考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过M影响变量Y，则称M为中介变量。例如，上司的归因研究：下属的表现——上司对下属表现的归因——上司对下属表现的反应，其中”上司对下属表现的归因”为中介变量。
中介研究的意义在于帮助我们解释自变量和因变量关系的作用机制， 也可以整合已有变量之间的关系。
#01
方块代表显变量，我们需要用鼠标点击，然后在中央白纸区域绘画出我们所需的组件，接着用箭头将他们之间的关系（自变量-因变量；自变量-中介变量-因变量）连接起来即可。
#02
双击组件，会跳出属性框，直接输入该变量的名字即可。
#03
输入完成之后，我们需要给除自变量以外的所有其他变量加上误差。点击下方选中的组件，将他拖拽到除自变量以外的其他变量上，一次只能拖拽一个。
#04
添加成功后，需要给误差命名，有一个快速给误差命名的方式如下：
Plugins-name-unobserved-variables
全部添加完成，效果图如下：
即简单的中介模型到此建立完成。
#05
补充：若想要移动已经添加的变量，需要先点击手的第二个（表示全选），选中需要移动的变量或者路径，接着点击卡车，即可对已经添加的变量进行搬运，搬运完成后，点击手第三个，释放选择，即完成搬运。
#06
重点：模型计算。通过如下操作导入你所需要的数据，进行模型结果，验证拟合中介效应。
点击 Select data files图标(第八行第三列)后，点击”File Name”文件导入你所需要检验的数据；
点击Calculate estimates图标（第八行第三列），对模型进行计算，最终得到检验结果。
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Original: https://blog.csdn.net/m0_65940698/article/details/122618788
Author: data king
Title: Amos中介效应检验
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