彩色图像处理技术可以分为两大类。
①伪彩色处理技术：将灰度图像处理技术转换为彩色图像以提高人们对图像内容的观察效率
②真彩色处理技术：借助彩色图像，人们可以了解到场景更多的性质，并且可以对不同性质分别进行研究，即对彩色图像的不同分量分别对待。
颜色分为有彩色和无彩色两大类
无彩色指白色，黑色和各种深浅程度不同的灰色
灰度是光强强度的数量量度
根据人眼结构，人类视网膜中存在3种不同的感受色彩的锥细胞，这是人眼的特性。
颜色向量
相加得到白色的两种颜色称为互补色
颜料中的三基色是指吸收一种光基色并让其他两种基色反射的颜色，所以颜料的三基色正是光的三个补色，而颜料的三补色是光的三基色。
色度图：
横轴对应红色 的色系数r，纵轴 对应绿色的色系 数g，蓝色的色系 数可由式z = 1 (x + y) 求得，它在与纸 面垂直的方向上
四种图像类型：
①二值图像：每个像素不是黑就是白，其灰度值没有中间过渡的元素
②灰度图像：每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗的黑色到最亮的白色的灰度啊。
③RGB图像：每个彩色像素点都是在特定空间位置的彩色图像所对应的红绿蓝三个分量
④索引图像：索引图像就是索引模式的图像，索引模式和灰度模式比较类似哦。
面向硬件设备的彩色模型：
1.RGB彩色模型
2.CMY彩色模型
面向视觉感知的彩色模型：
HSI模型：色度：饱和度和色调的总称
HSV模型
RGB模式是一种发光的色彩模型；CMY是一种依靠反光的色彩模型
3.I1,I2,I3彩色模型
4.归一化彩色模型
真彩色处理的处理策略：
两种处理策略：
（1）将一幅彩色图像看做三幅分量图像的组合体，先分别单独处理，再将结果合成。
（2）将一幅彩色图像中的每个像素看成三维向量
全彩色增强：
彩色切割：用来增强特定目标，保持目标原有色彩，图像中其他区域变为单一色用来增强特定目标
Original: https://blog.csdn.net/kelalalalala/article/details/124050065
Author: kelalalalala
Title: 图像处理之彩色图像处理
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