图像的频率指的是空间频率，它和我们认知的物理频率是不同的。
物理上的频率： 单位时间完成周期性变化的次数，是描述周期运动频繁程度的量
因此，要理解图像频率，就要将两者的定义脱离开。
一：图像高频信号和低频信号的理解：
图像中的 高频信号也叫做 高频分量，图像中的高频分量，指的是 图像强度（亮度/灰度）变化剧烈的地方，也就是我们常说的 边缘（轮廓）。
高频分量:主要是对图像边缘和轮廓的度量。
如果一副图像的各个位置的强度变化剧烈,则图像不仅存在低频分量,同时也存在多种高频分量,从图像的频谱上看,不仅有一个主峰,同时也存在多个旁峰。
图像中的 低频信号也叫做 低频分量，图像中的低频分量，指的是 图像强度（亮度/灰度）变换平缓的地方，也就是 大片色块的地方。人眼对图像中的高频信号更为敏感。
低频分量:主要对整副图像的强度的综合度量
如果一副图像的各个位置的强度大小相等,则图像只存在低频分量,从图像的频谱图上看,只有一个主峰,且位于频率为零的位置。
直观认识
假设在正弦波中有一个毛刺，并且正弦波的变化非常的缓慢，频率较低，在正弦波上有一个毛刺，这个毛刺在短时间内就完成了一个变化周期，频率较高。所以我们就把这里的正弦波称为低频信号，而毛刺就称为高频信号。如果要对这个曲线平滑滤波的话，效果就是把毛刺滤掉，也就是说，平滑滤波的操作会将高频信号去除而低频信号保留，也就是我们常说的 低通滤波器了。 最简单的 低通滤波器的实现就是 中值或者均值滤波器。
二：图像频率的理解
不同频率信息在图像结构中有不同的作用。图像的 主要成分是低频信息，它形成了图像的基本灰度等级， 对图像结构的决定作用较小； 中频信息决定了图像的基本结构，形成了图像的主要 边缘结构；高频信息形成了图像的边缘和细节，是在中频信息上对图像内容的 进一步强化。
图像的频率是 表征图像中灰度变化剧烈程度的指标， 是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。
图像频率 不是图像上某一个点的频率，它反映了反应了图像像素变化的快慢，也就是说，在某一区域变化的非常大非常的快，那这一区域就携带有一定的高频的信息。图像的高频信息越多，图像的细节特征也就越多。
Original: https://blog.csdn.net/hejunran/article/details/123317942
Author: 番茄就要炒鸡蛋
Title: 图像的频率的理解
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