def imread(filename: Any,
flags: Any = None) -> None
filename：图片的绝对路径或者相对路径。 ps:路径中不能出现中文!
flags：图像的通道和色彩信息(默认值为1)，即彩色图片。
flags = -1, 8位深度，原通道
flags = 0， 8位深度，1通道
flags = 1， 8位深度，3通道
flags = 2， 原深度， 1通道
flags = 3， 原深度， 3通道
flags = 4， 8位深度，3通道
那图像的深度，通道信息指的是什么呢？
图像的深度：
图片是由一个个像素点构成的，所有不同颜色的像素点构成了一副完整的图像，计算机中所有图片是以二进制存储 的1 bit存储像素点的取值范围为0~1，人眼看来这幅图片是黑色或者白色。4 bit存储像素点的取值范围为0~158 bit存储像素点的取值范围为 0~255……
以此类推，我们把计算机存储单个像素点所用到的bit为称之为图像的深度.
图像的通道：
我们知道了图片的深度信息，如果是24位的图片他的取值范围为 0 到 2的24次方，这个取值范围是相当的庞大的，那怎么根据图片某像素的深度值来确定那一像素点的颜色呢？
我们都知道颜色的三元素 Red, Green, Blue. 如果是深度为24=3*8，我们刚好就可以用第一个8位存储Red值，第二个存储Green值，第三个存储Blue值, 2的8次方刚好是255,所以我们一般看到的RGB值都是(0-255,0-255,0-255)这样的值。如果用rgb来表示图片的颜色值，我们称这样的图片通道为3。
代码测试imread():
img = cv2.imread('./lena.jpg', -1)
plt.subplot(3, 2, 1)
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.title('flag = -1')
img_0 = cv2.imread('./lena.jpg', 0)
plt.subplot(3, 2, 2)
plt.imshow(img_0)
plt.axis('off')
plt.title('flag = 0')
img_1 = cv2.imread('./lena.jpg', 1)
plt.subplot(3, 2, 3)
plt.imshow(img_1)
plt.axis('off')
plt.title('flag = 1')
img_2 = cv2.imread('./lena.jpg', 2)
plt.subplot(3, 2, 4)
plt.imshow(img_2)
plt.axis('off')
plt.title('flag = 2')
img_3 = cv2.imread('./lena.jpg', 3)
plt.subplot(3, 2, 5)
plt.imshow(img_3)
plt.axis('off')
plt.title('flag = 3')
img_4 = cv2.imread('./lena.jpg', 4)
plt.subplot(3, 2, 6)
plt.imshow(img_4)
plt.axis('off')
plt.title('flag = 4')
plt.show()
运行结果如下：
![[python零基础学习] cv2.imread()方法介绍](https://johngo-pic.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/articles/20230605/6653636047f441168e3faaf4161c93dc.png)
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Original: https://blog.csdn.net/qq_38817767/article/details/119802051
Author: 是小伟伟啊
Title: [python零基础学习] cv2.imread()方法介绍
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