摘要：本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像位移操作、旋转和翻转效果，包括四部分知识：图像缩放、图像旋转、图像翻转、图像平移。
本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 六.图像缩放、图像旋转、图像翻转与图像平移》，作者：eastmount 。
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像位移操作、旋转和翻转效果，包括四部分知识：图像缩放、图像旋转、图像翻转、图像平移。全文均是基础知识，希望对您有所帮助。
一.图像缩放
图像缩放主要调用resize()函数实现，具体如下：
result = cv2.resize(src, dsize[, result[. fx[, fy[, interpolation]]]])
其中src表示原始图像，dsize表示缩放大小，fx和fy也可以表示缩放大小倍数，他们两个（dsize或fx\fy）设置一个即可实现图像缩放。例如：
- result = cv2.resize(src, (160,160))
- result = cv2.resize(src, None, fx=0.5, fy=0.5)
图像缩放：设（x0, y0）是缩放后的坐标，（x, y）是缩放前的坐标，sx、sy为缩放因子，则公式如下：
代码示例如下所示：
#encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
#读取图片
src = cv2.imread('test.jpg')
#图像缩放
result = cv2.resize(src, (200,100))
print result.shape
#显示图像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("result", result)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果如下图所示，图像缩小为（200，100）像素。
需要注意的是，代码中 cv2.resize(src, (200,100)) 设置的dsize是列数为200，行数为100。
同样，可以获取原始图像像素再乘以缩放系数进行图像变换，代码如下所示。
#encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
#读取图片
src = cv2.imread('test.jpg')
rows, cols = src.shape[:2]
print rows, cols
#图像缩放 dsize(列,行)
result = cv2.resize(src, (int(cols*0.6), int(rows*1.2)))
#显示图像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("result", result)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果如下图所示：
最后讲解(fx,fy)缩放倍数的方法对图像进行放大或缩小。
#encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
#读取图片
src = cv2.imread('test.jpg')
rows, cols = src.shape[:2]
print rows, cols
#图像缩放
result = cv2.resize(src, None, fx=0.3, fy=0.3)
#显示图像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("result", result)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
最后输出的结果如下图所示，这是按例比0.3*0.3缩小的。
二、图像旋转
图像旋转主要调用getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数实现，绕图像的中心旋转，具体如下：
- M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 30, 1)
参数分别为：旋转中心、旋转度数、scale - rotated = cv2.warpAffine(src, M, (cols, rows))
参数分别为：原始图像、旋转参数、原始图像宽高
图像旋转：设（x0, y0）是旋转后的坐标，（x, y）是旋转前的坐标，(m,n)是旋转中心，a是旋转的角度，(left,top)是旋转后图像的左上角坐标，则公式如下：
代码如下所示：
#encoding:utf-8
import cv2
import numpy as np
#读取图片
src = cv2.imread('test.jpg')
#原图的高、宽 以及通道数
rows, cols, channel = src.shape
#绕图像的中心旋转
#参数：旋转中心 旋转度数 scale
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 30, 1)
#参数：原始图像 旋转参数 元素图像宽高
rotated = cv2.warpAffine(src, M, (cols, rows))
#显示图像
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("rotated", rotated)
#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
输出结果如下图所示：
如果设置-90度，则核心代码和图像如下所示。
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), -90, 1)
rotated = cv2.warpAffine(src, M, (cols, rows))
三、图像翻转
图像翻转在OpenCV中调用函数flip()实现，原型如下：
dst = cv2.flip(src, flipCode)
其中src表示原始图像，flipCode表示翻转方向，如果flipCode为0，则以X轴为对称轴翻转，如果fliipCode>0则以Y轴为对称轴翻转，如果flipCode
Original: https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/124985501
Author: 华为云开发者联盟
Title: Python图像处理丨图像缩放、旋转、翻转与图像平移
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