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实验数据：
天水地区的哨兵2A数据：S2A_MSIL2A_20201031T034911_N0214_R104_T48SVC_20201031T071812
实验步骤：
（前方多图预警~）
1、snap中的预处理
(1)打开snap软件，加载哨兵2A数据
(2) 重采样resample
(3)格式转换，在snap中导出为envi格式。
2、归一化植被指数ndvi的计算
（1）计算归一化植被指数ndvi需要近红外、红波段。故打开envi进行波段组合。
选择B3、B4、B8波段。
同时选中三个波段
(2)辐射定标
(3)、计算归一化植被指数ndvi
3、增强型植被指数EVI。
（1）、加载之前经过辐射定标后的4、3、8波段影像数据。进行波段运算。
4、比值植被指数RVI的计算。
（1）、加载之前经过辐射定标后的4、3、8波段影像数据。进行波段运算。
（2）、波段运算计算RVI
公式：
（1）、加载之前经过辐射定标后的4、3、8波段影像数据。进行波段运算。
（1）、加载之前经过辐射定标后的4、3、8波段影像数据。进行波段运算。
（2）、波段运算，计算SAVI。
结果：
通过哨兵2A影像预处理和六种植被指数的计算实验，可以了解并掌握哨兵2A影像预处理技术的流程以及哨兵2A的不同波段组合的方法。同时，可以认识六种不同植被指数间的异同，以及掌握六种植被指数的计算公式。
Original: https://blog.csdn.net/weixin_47649329/article/details/124270881
Author: 房东不再养猫
Title: snap软件中哨兵2A数据预处理及六种常用植被指数的计算
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