文章目录
- 三、多分类神经网络：Softmax回归
- 1 认识softmax函数
* - 2 PyTorch中的softmax函数
- 3 使用nn.Linear与functional实现多分类神经网络的正向传播
- 4 【加餐】解决Softmax的溢出问题
- 四、回归vs二分类vs多分类
三、多分类神经网络：Softmax回归
1 认识softmax函数
Softmax函数是深度学习基础中的基础，它是神经网络进行多分类时，默认放在输出层中处理数据的函数。假设现在神经网络是用于三分类数据，且三个分类分别是苹果，柠檬和百香果，序号则分别是分类 1、分类2和分类3。则使用softmax函数的神经网络的模型会如下所示：
与二分类一样，我们从网络
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44953928/article/details/124045583
Author: xiao52x
Title: 第八课：(3)SOFTMAX回归
原创文章受到原创版权保护。转载请注明出处：https://www.johngo689.com/631514/
转载文章受原作者版权保护。转载请注明原作者出处！