R语言caret包构建机器学习回归模型(regression model)、使用DALEX包进行模型解释分析、特征重要度、偏依赖分析等

好的,以下是一个简单的环境数据集的建模、验证、评估、优化和预测的步骤: 1. 数据集导入和探索性 分析 首先,我们需要导入数据集,并通过查看数据的统计摘要和可视化图表来了解数据的 特征_和分布。我们可以 _使用_以下代码来导入数据集并 _进行_探索性 _数据分析`{r} # 导入数据集 data

Original: https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/123583906
Author: Data+Science+Insight
Title: R语言caret包构建机器学习回归模型(regression model)、使用DALEX包进行模型解释分析、特征重要度、偏依赖分析等

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