文章目录
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– 一、什么是目标检测？
– 二、常见数据集
–
+ 1.VOC数据集
+ 2.COCO数据集
– 三、数据集标注
– 四、pytorch读取coco数据集
一、什么是目标检测？
简单的来说就是，识别出目标的位置+类别。
例如：
人脸检测就是以人脸为目标进行检测
文字检测就是以文字为目标进行检测
目前主流的目标检测，都是以矩形框的形式进行输出，就是用矩形框将检测到的目标框出，但是这样的话精度就没有特别高，框内可能还有其他的目标。
语义分割：具有更高精度
; 二、常见数据集
1.VOC数据集
VOC数据集官网
VOC数据具体说明
参考文章：
目标检测：PASCAL VOC 数据集简介
Pascal Voc数据集详细分析
PASCAL VOC数据集分析
2.COCO数据集
三、数据集标注
线上标注网址：
makesense
CVAT
参考文章：
深度学习中常见的打标签工具和数据集集合
借助AI模型目标检测打标签工具 ：Makesense.ai , 解放双手 ! ! !
CVAT制作COCO数据集，VOC数据集或其它格式的数据集简易入门教程
四、pytorch读取coco数据集
读取源码：
import torchvision
from PIL import ImageDraw
coco_data = torchvision.datasets.CocoDetection(
root="./val2007",
annFile="./instances_val2017.json",
)
image,info = coco_data[0]
image_handler = ImageDraw.ImageDraw(image)
for annotation in info:
x_min,y_min,width,height = annotation["bbox"]
image_handler.rectangle((x_min,y_min),(x_min+width,y_min+height))
image.show()
tips
- 熟练使用debug查询读取到的数据集的属性以及标注的属性进行分析。
Original: https://blog.csdn.net/booze_/article/details/125756005
Author: booze-J
Title: 常见数据集格式+数据集标注
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