前期准备：亚博K210（或其他K210开发板）
准备数据集
- 每个标签的图片数量尽量接近
- 每个标签的图片数量需要 大于50张，过少会影响训练效果
进入MaixHub官网创建项目
网址：https://maix.sipeed.com/home
首页有详细的在线训练演示
选择模型训练
创建项目
输入项目名称、项目类别、简介后点击创建
上传数据集
数据集–>创建数据集
输入名称后点击提交
点击确定进入数据集
上传数据集
选择要上传的数据集
选择后点击上传
依次上传需要识别的数据后对数据进行打标签
在线打标签
选择整理数据可以看到刚才上传的图像
点击标注数据对数据进行打标签
选择添加标签
输入相应的分类后点击添加
按W对需要识别的部分进行框选 按A和D选择上一张或下一张图片
并选择对应的标签
对所有的图片进行打标签
创建训练任务
- 批数据量大小：每批训练数据量的大小，对模型效果有一定影响，太大可能会导致内存不足而失败
配置好后点击创建训练任务
输入任务名称后 点击开始训练
排队等待训练模型
将模型部署到K210开发板上
训练完成后 点击部署
选择手动部署
将下载的模型进行解压
将以下文件导入到SD卡
修改代码
如果显示屏上显示的颜色反色可以添加以下代码
原代码
lcd.init(type=1)
添加后的代码
lcd.init(type=1,invert=1)
识别效果
这里只是进行测试只训练了识别2和3的模型
可以根据实际情况来训练自己的模型
Original: https://blog.csdn.net/weixin_54371243/article/details/125901218
Author: while(1){(⊙﹏⊙)}
Title: Maixpy K210图像识别（仅自学笔记）
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