二、现有网络模型（torchvision.models.vgg16）的修改使用、保存加载
- 1.torchvision.models.vgg16
- 2.pretrained设置不同时网络模型的差别
- 3.如何修改现有网络结构
- 4.模型的保存、加载
* - vgg16_method1 结构+参数
- vgg16_method2 参数（官方推荐）
1.torchvision.models.vgg16
官方文档 ： https://pytorch.org/vision/stable/models.html#id2
pretrained (bool) – If True, returns a model pre-trained on ImageNet
ImageNet数据集太大不好下载
; 2.pretrained设置不同时网络模型的差别
3.如何修改现有网络结构
修改vgg16_true网路结构，添加linear层
import torchvision
from torch.nn import Linear
vgg16_false = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
vgg16_true = torchvision.models.vgg16(pretrained=True)
print(vgg16_true)
vgg16_true.classifier.add_module("add_linear",Linear(1000,10))
print(vgg16_true)
修改vgg16_false网路结构，更改分类器第6层为指定linear层
print(vgg16_false)
vgg16_false.classifier[6]=Linear(4096,10)
print(vgg16_false)
4.模型的保存、加载
vgg16_method1 结构+参数
import torch
import torchvision
vgg16 = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
torch.save(vgg16, "vgg16_method1.pth")
model = torch.load("vgg16_method1.pth")
print(model)
方式1的陷阱
自定义网络结构如下：
import torch
import torchvision
from torch import nn
class Qu(nn.Module):
def __init__(self):
super(Qu, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3)
def forward(self, x):
x = self.conv1(x)
return
qu = Qu()
torch.save(qu, "qu_method1.pth")
在另一个文件加载该模型，会报错
AttributeError: Can’t get attribute ‘Qu’ on
正确的调用格式需要复制原模型的类定义
class Qu(nn.Module):
def __init__(self):
super(Qu, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3)
def forward(self, x):
x = self.conv1(x)
return
model = torch.load("qu_method1.pth")
print(model)
或者用import
from model_save import *
model = torch.load("qu_method1.pth")
print(model)
vgg16_method2 参数（官方推荐）
import torch
import torchvision
from torch import nn
vgg16 = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
torch.save(vgg16.state_dict(), "vgg16_method2.pth")
vgg16 = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
vgg16.load_state_dict(torch.load("vgg16_method2.pth"))
print(vgg16)
Original: https://blog.csdn.net/weixin_44987829/article/details/122955436
Author: weixin_44987829
Title: 二、现有网络模型（torchvision.models.vgg16）的修改与使用
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