本人刚刚入手cv，见解浅陋，如有不对请多多包含。
根据从网上查找的资料，遇到这种情况一般有以下几种解决方法：
1.在程序运行的前面添加如下代码
os.environ[‘FLAGS_eager_delete_tensor_gb’] = “0.0”
但是对我好像没有用。
2.如果是在多卡的环境下运行的出现错误设置CUDA_VISIBLE_DEVICES=”0″ 选择要使用的显卡
但是本人的烂笔记本只有一个显卡QAQ
3.减小模型的batch_size
亲测有用！我使用paddlepaddle跑yolo3，在yolo3_reader.yml文件中找到了batch
_size,原先维8，我改成了1。
然后重启了一下电脑就成功了。
4.使用命令行的同学还可以试一下这个：
但是因为本人不使用命令行，就不知道是否可行了。
Original: https://blog.csdn.net/zhuzyibooooo/article/details/123516407
Author: Encounter84
Title: Out of memory error on GPU 0. Cannot allocate xxxGB memory on GPU 0, available memory is only xxx
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